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J-GLOBAL ID：202202223048998102   整理番号：22A0736972

等方性画像分解と解析のための一般化振幅位相復調【JST・京大機械翻訳】

Generalized amplitude-phase demodulation for isotropic image decomposition and analysis

著者 (3件)： Xu Guanlei (College of Computer and Information Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou, 310018, China) ,  Xu Xiaogang (College of Computer and Information Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou, 310018, China) ,  Wang Xiaotong (College of Computer and Information Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou, 310018, China)
資料名： Digital Signal Processing  (Digital Signal Processing)
巻： 122  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1600A  ISSN： 1051-2004  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Hilbert変換(HT)に基づく振幅位相復調が信号処理において基本的役割を果たすことはよく知られている。また,HTの鍵であるBedrosian原理(BP)は,実際のものから複雑な信号の指数形式を決定する。本論文では,2D HTに関する新しいBPを詳細に提案した。最初に,2,3の2D BPsを,2D時間周波数解析のためのいくつかの新しい解釈で再考した。次に,Riesz変換(RT)の新しい精神を有する新しい一般化BP(GBP)を,新規特徴によって誘導した。一方では,種々のBPsは,著者らの特定の設計を通して画像パターン解析のために共同で採用されるであろう。一方,乗算信号に対する様々なπ/2位相シフト操作は,BPsを通して2D画像において系統的に実行され,より合理的な画像特徴を得ることができた。さらに,等方性画像分解のためのGBPに基づく振幅位相復調法も提示した。複合材料および自然画像に関する理論解析および比較実験を行い,特徴抽出とともに時間周波数解析およびパターン認識における著者らの貢献の効率を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相シフト ,  パターン認識 ,  複合材料 ,  信号処理 ,  特徴抽出 ,  乗算 ,  *画像 ,  画像特性 ,  周波数解析 ,  等方性 ,  二次元 ,  *画像分析 ,  Hilbert変換
準シソーラス用語： 時間周波数解析 ,  自然画像 ,  *画像分解 ,  パターン解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Hilbert変換 ,  複雑な信号 ,  Bedrosian原理 ,  画像分解 ,  Riesz変換

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 等方性 ,  画像分解 ,  解析 ,  一般化 ,  振幅 ,  位相復調