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J-GLOBAL ID：202202223084502935   整理番号：22A1153382

多次元特徴とPageRankに基づくブルグラリー事例の選択【JST・京大機械翻訳】

The selection of burglary cases based on multidimensional features and PageRank

著者 (8件)： Zhong Han (College of Information Technology and Network Security, People’s Public Security University of China, Beijing, China) ,  Zhong Han (Key Laboratory of Safety Precautions and Risk Assessment, Ministry of Public Security, Beijing, China) ,  Li Zheng (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Li Zheng (Beijing Key Laboratory of Trusted Computing, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Chen Peng (College of Information Technology and Network Security, People’s Public Security University of China, Beijing, China) ,  Chen Peng (Key Laboratory of Safety Precautions and Risk Assessment, Ministry of Public Security, Beijing, China) ,  Lu Hao (College of Information Technology and Network Security, People’s Public Security University of China, Beijing, China) ,  Xu Yijia (College of Information Technology and Network Security, People’s Public Security University of China, Beijing, China)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 34  号： 10  ページ： e6723  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市化の急速な発展によって,一連のブルガリーケースがしばしば発生した。知的連結ケースの能力を改善するために,トップランクに従って疑わしいケースを押し出すことは非常に重要である。本論文は,多次元特徴およびPageRankに基づくブルガリーケースを選択する方法を提案し,それは,ブルガリーケースの事実記述を解析して,ケースの多次元特徴を抽出して,各々のケースの特徴ベクトルを得るために,特徴表現を実行した。次に,多次元特徴間の類似性を通してネットワークを構築し,ランク付けのために各ケースの重要性を計算するためにPageRankを使用した。最後に,アルゴリズムを,ブルガリーケースの実データに基づいて検証した。実験結果は,ロバスト性試験が他の2つの方法より良いことを示した。そして,提案方法は,より効果的であり,そして,ブルガリーケースの選別に,より良く適用することができる。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  表現 ,  ベクトル ,  ネットワーク ,  特性 ,  都市化 ,  等級づけ ,  *高次元 ,  類似性 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  特徴表現 ,  *PageRank , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ブルガリーケース ,  多次元特徴 ,  PageRank ,  選別

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 多次元 ,  PageRank