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J-GLOBAL ID:202202223158303215   整理番号:22A0843673

高次突然変異に基づく故障位置決めに関する経験的研究【JST・京大機械翻訳】

An Empirical Study on Higher-Order Mutation-Based Fault Localization
著者 (5件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 1-35  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0383A  ISSN: 0218-1940  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: シンガポール (SGP)  言語: 英語 (EN)
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故障局所化は,ソフトウェアデバッギングにおける最も高価な活動の1つである。突然変異ベースの故障局所化(MBFL)は,プログラムにおける故障の位置を見つけるために突然変異解析を適用する一般的研究技術である。以前の研究は,MBFLが,単一故障局所化で有望な結果を達成できるが,多重故障位置確認ではうまく実行できない,最初のOrder-Mutant(FOM)を採用したことを示した。最近,複合故障のモデリングのために,より高いOrder-Mutant(HOMs)が提案されたが,HOMが故障の局所化に支援できるかどうかはまだ知られていない。本論文では,単一および多重故障局所化におけるFOMおよびHOMによるMBFLの性能を検討した。さらに,HOMsの特性を研究するために,異なる突然変異位置を考慮することにより,HOMsを3群(すなわち,正確なHOM,部分的正確なHOM,および不正確なHOMs)に分割した。6つの実世界プログラムの186のバージョンに関する経験的結果に基づいて,著者らは(1)単一故障位置確認において,FOMがHOMより良い性能を達成できることを見出した。しかし,多重故障局所化では,HOMs(2-HOMs)はFOMより多くの故障を局所化する。(3)さらに,異なる型のHOMsは,異なる故障位置確認有効性を持ち,そこでは,正確なHOMsは,他の2つのHOMカテゴリを凌駕する。したがって,研究者は,故障局所化のためにより有用なHOMsを見つけるための方法を提案した。Copyright 2022 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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計算機システム開発 
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