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J-GLOBAL ID：202202223163184068   整理番号：22A1117393

可変ピッチ風力タービンの制御のための並列コンパクトホタルアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A parallel compact firefly algorithm for the control of variable pitch wind turbine

著者 (9件)： Shan Jie (School of Electronic Engineering and Physics, Fujian University of Technology, Fuzhou, 350000, China) ,  Shan Jie (School of Electric Power Engineering, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, China) ,  Chu Shu-Chuan (College of Computer Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China) ,  Chu Shu-Chuan (College of Science and Engineering, Flinders University, 1284 South Road, Clovelly Park SA 5042, Australia) ,  Weng Shao-Wei (School of Electronic Engineering and Physics, Fujian University of Technology, Fuzhou, 350000, China) ,  Pan Jeng-Shyang (School of Electronic Engineering and Physics, Fujian University of Technology, Fuzhou, 350000, China) ,  Pan Jeng-Shyang (College of Computer Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China) ,  Jiang Shi-Jie (School of Electronic Engineering and Physics, Fujian University of Technology, Fuzhou, 350000, China) ,  Zheng Shi-Guang (School of Electronic Engineering and Physics, Fujian University of Technology, Fuzhou, 350000, China)
資料名： Engineering Applications of Artificial Intelligence  (Engineering Applications of Artificial Intelligence)
巻： 111  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0797A  ISSN： 0952-1976  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ホタルアルゴリズム(FA)は,ホタルのフリッカ挙動によって触発されたメタヒューリスティック最適化アルゴリズムである。その優れた性能のために,それは工学分野で広く使用されている。しかし,FAは人口ベースアルゴリズムであり,多くの実行メモリを占有する必要がある。それは,いくつかの小型風力タービンまたは限られたメモリによるシナリオに対して有害であり,本論文は,並列コンパクトホタルアルゴリズム(PCFA)と呼ばれる改良ホタルアルゴリズムを提案した。コンパクトな技法は,FAが操作メモリを節約し,これはいくつかの利用シナリオ制限メモリにとって有利である。そして,並列技術は,コンパクトなFAがより良い解法とより速い収束を達成するのを助ける。提案したPCFAを28のベンチマーク関数で試験し,可変ピッチ風車の比例積分微分(PID)パラメータチューニングに適用した。結果は,(1)PCFAが,メモリ消費が少ないだけでなく,より競合的な解とより速い収束に関しても,一般的なコンパクトな最適化アルゴリズムより優れていることを実証した。(2)PCFAは可変ピッチ風車のPIDパラメータ調整においてより良い適応性を示した。それは,より少ないメモリ消費の下で,風力タービンの電力出力を,有効に滑らかにする。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  関数 ,  記憶装置 ,  電力 ,  最適化手法 ,  微分 ,  適応性 ,  *風車 ,  *人工知能 ,  フリッカ ,  通信 ,  パラメータ ,  挙動 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： パラメータチューニング ,  *ホタルアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ホタルアルゴリズム ,  コンパクト技術 ,  並列技術 ,  通信戦略 ,  可変ピッチ風車

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 可変 ,  ピッチ ,  風力タービン ,  コンパクト ,  ホタルアルゴリズム