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J-GLOBAL ID：202202223171753311   整理番号：22A0841152

SAR画像のためのGaussプロセス分類と目標認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Gaussian Process Classification and Target Recognition Algorithm for SAR Images

著者 (2件)： Yang Na (Department of Information and Electronic Engineering, Shangqiu Institute of Technology, Shangqiu 476000, China) ,  Zhang Yongtao (Department of Information and Electronic Engineering, Shangqiu Institute of Technology, Shangqiu 476000, China)
資料名： Scientific Programming  (Scientific Programming)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0689A  ISSN： 1058-9244  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)は,レーダとターゲットの相対運動を用いて,検出した領域のエコーをピックアップし,それをイメージする。光学イメージングとは対照的に,SARイメージングシステムは天候と時間によって影響を受けず,過酷な条件でターゲットを検出することができる。したがって,SAR画像は軍事と民間の目的において重要な応用価値を持っている。Gauss過程の分類を紹介した。Gaussプロセス分類は,Bassフレームに基づく確率的分類アルゴリズムである。これは完全な確率表現である。Gauss過程とSARデータに基づいて,SAR画像のGauss過程分類アルゴリズムをこの論文で研究する。本論文では,Gauss過程の基本原理を導入し,SAR画像の分類と特性の基本理論を簡潔に分析し,画像分類の評価指数システムを提供し,Gauss過程のSAR分類モデルを与えた。Laplace近似を例として,いくつかの分類アルゴリズムを直接導入した。2つの分類に基づいて,2対2Gauss過程のための間接多目的分類法と多機能分類法を提案した。2つのカテゴリーに基づくSAR画像アルゴリズムは,比較的単純で,ある結果を達成した。Copyright 2022 Na Yang and Yongtao Zhang. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  確率 ,  ターゲット ,  レーダ ,  *分類 ,  *Gauss過程 ,  近似法 ,  画像処理 ,  *計算機アルゴリズム ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： 画像分類 ,  *認識アルゴリズム ,  分類アルゴリズム ,  *SAR画像 ,  天候 ,  分類モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (22件)：

• M. Stasolla, J. J. Mallorquí, G. Margarit, C. Santamaria, N. Walker, "A comparative study of operational vessel detectors for maritime surveillance using satellite-borne synthetic aperture radar," IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 9, no. 6, pp. 2687-2701, 2019.
• G. Shu, N. Wang, W. Wang, Y. Deng, Y. Zhang, H. Zhang, N. Li, R. Wang, "A novel vortex synthetic aperture radar imaging system: decreasing the pulse repetition frequency without increasing the antenna aperture," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-14, 2022.
• Y. Xiang, "Exploration of the application of artificial intelligence technology in mechatronics technology based on," Journal of Physics: Conference Series, vol. 1915, no. 2, 2021.
• S. K. Ahmad, F. Hossain, H. Eldardiry, T. M. Pavelsky, "A fusion approach for water area classification using visible, near infrared and synthetic aperture radar for south asian conditions," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 58, no. 4, pp. 2471-2480, 2020.
• E. Shah, P. Jayaprasad, M. E. James, "Image fusion of SAR and optical images for identifying antarctic ice features," Journal of the Indian Society of Remote Sensing, vol. 47, no. 12, pp. 2113-2127, 2019.

タイトルに関連する用語 (5件)： SAR画像 ,  Gaussプロセス ,  分類 ,  目標 ,  認識アルゴリズム