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J-GLOBAL ID：202202223180831193   整理番号：22A0630871

チャネル投機通過アルゴリズムを用いたマルチチャネル受信機の非線形性除去【JST・京大機械翻訳】

Multi-Channel Receiver Nonlinearity Cancellation Using Channel Speculation Passing Algorithm

著者 (3件)： Zhao Haotian (Department of Electrical and Computer Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Diaz Julian Camilo Gomez (Department of Electrical and Computer Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Hoyos Sebastian (Department of Electrical and Computer Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs  (IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs)
巻： 69  号： 2  ページ： 599-603  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0347A  ISSN： 1549-7747  CODEN： ITCSFK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フィードバック方式における三次高調波歪と相互変調製品を打ち消すために使用する決定記号上の推測に基づくマルチチャネル受信機のための線形化法を研究した。最適解は,すべてのチャネルにわたって関節の推測を必要とするが,チャネル毎の推測だけを用いることは,全チャネル最適解の複雑性の分率で,重要なシステム改善を提供するのに十分であることを示した。チャネルからの出力シンボルは,その推測的最近傍配置点によって置換され,非線形性消去プロセスが,解を一緒に探索することなく,すべてのチャネルに対する誤差を最小化するまで,反復方式で次のチャネルによって使用される。提案した機械学習アルゴリズムの高速収束と低複雑性を示す数学的解析を提供した。提案したチャネル推測通過(CSP)アルゴリズムによる5チャネル受信機のシミュレーション結果は,信号対雑音比(SNDR)とビットエラー率(BER)の改善を示す。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  推定 ,  *受信機 ,  線形化法 ,  高調波歪 ,  相互変調 ,  *チャネル ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 最適解 ,  ビット誤り率 ,  SNDR ,  複雑性 ,  数学的解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： チャネル ,  投機 ,  アルゴリズム ,  マルチチャネル ,  受信機 ,  非線形性