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J-GLOBAL ID:202202223227926331   整理番号:22A0886976

マルコフ連鎖を備えた車両道路プライバシー推薦システム【JST・京大機械翻訳】

Vehicle Road Privacy Recommendation System Equipped with Markov Chain
著者 (3件):
資料名:
巻: 1563  ページ: 58-72  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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車内ネットワークの開発により,位置ベースサービスはユーザに多くの利便性をもたらした。しかし,サービスプロバイダの位置を絶えず更新するユーザの行動は,攻撃者に曝露される個人情報を引き起こし,ユーザの情報セキュリティを脅かす。現在の方式の大部分は,異なる道路環境の差動保護を無視し,それはプライバシー予算の虐待につながるか,または実際の環境分析に従って攻撃者によって除外されるかもしれない。道路プライバシーを保護し,利用者の個人ニーズを満たす方法を提案し,道路環境に基づく差別化プライバシー保護を行う。最初に,各道路区間の長さを計算し,Markovモデルにより正規化行列を作成し,道路区間の混雑度を記述し,ユーザのプライバシー選好に従って最良の経路をフィルタした。次に,道路区間の混雑度に従って,敏感な円範囲を推奨経路の各々のクエリ位置のために定義して,ユーザ仮想位置の許容できる偏差範囲を,差動プライバシーを保護するために重ね合わせた。実験結果は,現在の方式と比較して,提案した方式がユーザのプライバシーを合理的に保護して,利用者の好みを満たして,周囲の道路環境を考慮する間,より良いサービス品質を得ることができることを示した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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