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J-GLOBAL ID：202202223266785081   整理番号：22A0809319

単純形状における乱流勾配駆動ジャイロ運動論システムにおける位相混合に適用した学習閉鎖法【JST・京大機械翻訳】

A learned closure method applied to phase mixing in a turbulent gradient-driven gyrokinetic system in simple geometry

著者 (4件)： Shukla A. (Institute for Fusion Studies, University of Texas at Austin, Austin, USA) ,  Hatch D.R. (Institute for Fusion Studies, University of Texas at Austin, Austin, USA) ,  Dorland W. (Department of Physics, University of Maryland, College Park, USA) ,  Michoski C. (Institute for Fusion Studies, University of Texas at Austin, Austin, USA)
資料名： Journal of Plasma Physics  (Journal of Plasma Physics)
巻： 88  号： 1  ページ： 905880115  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0867A  ISSN： 0022-3778  CODEN： JPLPBZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 速度シミュレーションデータから学習する閉鎖を定式化する新しい方法を示した。この方法を,非加熱スラブにおける単純なジャイロ運動論的乱流システム-温度勾配駆動乱流における相混合に適用した。学習されたマルチモード(LMM)閉鎖と呼ばれる閉鎖は,まず,特異値分解を用いた非線形動力学シミュレーションから最適基底を抽出することにより構築される。その後の非線形流体シミュレーションをこの基礎に投影し,その結果を用いて閉鎖を定式化した。関連する2次元パラメータ空間(衝突性と勾配駆動)の広い範囲にわたる他の閉鎖方式との閉鎖を比較した。乱流速度系が線形期待値よりはるかに低い相混合速度を生成し,LMM閉鎖が捕捉できることを見出した。また,放射熱流束を比較した。衝突効果を含むように一般化されたHammett-Perkins閉鎖は,パラメータ空間を通して非常に成功し,[数式:原文を参照]根平均二乗(r.m.s.)誤差を生成する。LMM閉鎖は,また,3つの点(2つ)点(35点パラメータグリッド)で訓練するとき,LMM閉鎖は[数式:原文を参照]([数式:原文を参照])r.m.s.誤差を生成する。LMM手順は他の閉鎖問題に容易に一般化できる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *乱流 ,  *学習 ,  熱流束 ,  期待値 ,  *位相 ,  温度勾配 ,  二次元 ,  多モード ,  非線形力学 ,  定式化 ,  特異値分解
準シソーラス用語： パラメータ空間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 核融合プラズマ ,  プラズマ不安定性 ,  プラズマシミュレーション

分類 (2件)： プラズマ流,プラズマの電磁流体力学  (BJ02040I) ,  核融合装置  (BJ02083Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 乱流 ,  勾配 ,  ジャイロ運動論 ,  学習 ,  閉鎖