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J-GLOBAL ID：202202223313769197   整理番号：22A0508031

長期失業のリスク予測の監査【JST・京大機械翻訳】

Auditing Risk Prediction of Long-Term Unemployment

著者 (4件)： Seidelin Cathrine (University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark) ,  Moreau Therese (Zetland, Copenhagen, Denmark) ,  Shklovski Irina (University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark) ,  Holten Moller Naja (University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark)
資料名： Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction  (Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction)
巻： 6  号： GROUP  ページ： 1-12  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5680A  ISSN： 2573-0142  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ますます多くの政府がアルゴリズムを採用するのは,法的意思決定プロセスをサポートするために,責任のある使用と責任の課題に対処することが急務である。著者らは,長期失業の個人のリスクを評価するために,デンマークのジョブ配置で使用されたコンテストされた公共サービスアルゴリズムを調べる。本研究では,協調監査からのインスピレーションを取り上げ,デンマークの失業サービス機関との対話において実施した。著者らの監査は,アルゴリズムの実用化を調査した。(1)形式的文書化とモデルチューニングコードの間の発散,(2)アルゴリズムモデルが主観性に依存すること,すなわち,その予測を決定するために,長いものが,その予測を決定する前に,また,その予測を決定するために変数”起源”を採り,そして(4)文書が,雇用結果を予測するとき,個人特徴を示す変数を用いることの含意を考慮するために,変数”起源”を使用する,という事を,著者らは見つけ出した;(4)その予測を,その予測を決定するために,そして,その予測を決定するために,また,その予測を決定するために,その変数を用いて,その予測を決定する。公共部門文脈における協調監査の利点と限界を論じた。著者らは,アルゴリズム社会におけるアルゴリズムの使用を調査するとき,異なる公共関係者における協調の重要性に特に焦点を当てた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  公益事業 ,  雇用 ,  *失業 ,  同調 ,  デンマーク王国 ,  コンクール
準シソーラス用語： 危険予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 責任 ,  アルゴリズム ,  監査 ,  ジョブ配置 ,  公共サービス

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 長期 ,  失業 ,  リスク予測 ,  監査