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J-GLOBAL ID:202202223338770290   整理番号:22A0326771

伸張シートを過ぎる境界層流に対する熱放射とHall効果を研究するためのLevenberg-Marquardt逆伝搬ニューラルネットワークの計算知能【JST・京大機械翻訳】

Computational intelligence of Levenberg-Marquardt backpropagation neural networks to study thermal radiation and Hall effects on boundary layer flow past a stretching sheet
著者 (5件):
資料名:
巻: 130  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0300B  ISSN: 0735-1933  CODEN: IHMTDL  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,Levenberg-Marquaardスキーム(NN-BLMS)でバックプロパゲーションしたニューラルネットワークによる統合数値計算を,多孔質媒質における非均一熱源と流体-粒子懸濁液を埋め込んだ非等温延伸シート(TRH-BLF-NSS)上の境界層流に及ぼす熱放射とHall効果の研究用に設計した。媒質の空隙率,熱放射,Hall効果および非均一熱源(PTHH)を考察した。シートは,流体を吸引し,そして,表面速度による線形変化延伸に従って,作動可能と考えられる。最初に,TRH-BLF-NSSを,適切な変換を通して非線形ODEのシステムに変換したPDEのシステムによって表現し,次に数値的に解いた。表面では,温度境界条件の2つのケース,すなわちPSTとPHFを考慮した。Adam数値法を用いて,PTHHと接続した異なるシナリオに対して,様々なパラメータの変化により,予測NN-BLMSに対してデータセットを生成した。参照結果から,NN-BLMS訓練,試験および検証プロセスを実行し,物理的システムに関連したバリアントに対するPTHHの推定解を見出し,提案したNN-BLMSの精度を証明した。平均二乗誤差,回帰分析とヒストグラムを通して,NN-BLMSの性能を研究し,次にPTHHを首尾よく解決する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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対流・放射熱伝達 

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