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J-GLOBAL ID：202202223342398239   整理番号：22A0909617

液体ナノ膜の蒸発:ミニレビュー【JST・京大機械翻訳】

Evaporation of liquid nanofilms: A minireview

著者 (4件)： Zhang Kaixuan (Institute of Biomechanics and Medical Engineering, AML, Department of Engineering Mechanics, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Fang Wei (Institute of Biomechanics and Medical Engineering, AML, Department of Engineering Mechanics, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Lv Cunjing (Institute of Biomechanics and Medical Engineering, AML, Department of Engineering Mechanics, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Feng Xi-Qiao (Institute of Biomechanics and Medical Engineering, AML, Department of Engineering Mechanics, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
資料名： Physics of Fluids  (Physics of Fluids)
巻： 34  号： 2  ページ： 021302-021302-7  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0052B  ISSN： 1070-6631  CODEN： PHFLE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウイルス負荷液滴および液体ナノフィルムの蒸発は,COVID-19のパンデミックにおいて,重要な役割を果たす。液体ナノ膜の蒸発機構は,最近数十年間,多くの注目を集めている。このミニレビューにおいて,まず,液体ナノ膜の蒸発過程とCOVID-19のパンデミックの間の関係を紹介した。次に,固体表面上の液滴/ナノ膜蒸発のフロンティアを簡潔に提供した。さらに,より正確な分子モデルの構築に役立ち,固体表面上の液体ナノ膜の蒸発機構を調べるために,液体ナノ膜蒸発研究における機械学習の適用可能性を論じた。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 液滴 ,  *蒸発 ,  表面 ,  機械学習 ,  分子モデル
準シソーラス用語： *ナノ薄膜 ,  固体表面 ,  汎発流行性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 膜流,液滴,気泡,キャビテーション  (BC02070U) ,  不均質流  (BC02060J)

タイトルに関連する用語 (3件)： ナノ膜 ,  蒸発 ,  レビュー