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J-GLOBAL ID：202202223426646543   整理番号：22A0691399

符号付き社会ネットワークを用いた公平性の研究【JST・京大機械翻訳】

Study of Equities using Signed Social Network

著者 (4件)： Agrawal Madhav (Indian Institute of Technology,Delhi, IN) ,  Sharma Shubham (Indian Institute of Technology,Delhi, IN) ,  Nanavati Amit A. (Ahmedabad University, IN) ,  Mukherjea Sougata (Indian Institute of Technology,Delhi, IN)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CODS-COMAD 2022  ページ： 231-235  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 金融市場におけるストック価格は非常に予測できない;しかし,通常,等価性の間にはいくつかの相関がある。これらの相関は正または負であり,同じ方向または反対方向に移動する。本論文では,良くバランスしたポートフォリオを構築するために,インドの株式市場について相関分析を行った。著者らは,資源が,修正勝者-全戦略[3]を用いて,ストックの署名されたソーシャルネットワークを作成するために,正または負の相関を持つという事実を利用した。次に,FECアルゴリズム[9]を用いて,このネットワークから正のイントラリンクと負のインターリンクを持つコミュニティを決定した。本研究は,医薬品,IT,金融部門など様々なサブセクターが,ネットワーク内のコミュニティを形成することを明らかにした。正,負,または負の両方の結合を持つ決定コミュニティから企業を選択することによって,ポートフォリオを構築するいくつかの異なる戦略を提示する。Sharpe比[5]を用いて,これらのポートフォリオの性能を評価し,否定的に相関するストックがポートフォリオバランスを著しく高めることを見出した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  検出 ,  *ネットワーク ,  ポートフォリオ ,  リンク ,  コミュニティ ,  戦略 ,  株式市場 ,  金融 ,  *符号 ,  在庫量
準シソーラス用語： 相関分析 ,  ネットワーク解析 ,  *社会的ネットワーク ,  金融市場 ,  コミュニティ検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コミュニティ検出 ,  ネットワーク解析 ,  ポートフォリオ管理 ,  符号付きネットワーク ,  株式市場

分類 (5件)： 利益管理  (KA05030A) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 符号 ,  社会ネットワーク ,  公平性 ,  研究