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J-GLOBAL ID：202202223457041272   整理番号：22A0630393

「MemXCT」の批判:ETH ZuerichからのSCCチームによる大量並列化によるメモリ中心X線CT再構成【JST・京大機械翻訳】

Critique of “MemXCT: Memory-Centric X-Ray CT Reconstruction With Massive Parallelization” by SCC Team From ETH Zuerich

著者 (6件)： Kleine Jan (Department of Computer Science, ETH Zuerich, Zuerich, Switzerland) ,  Steiger Rahul (Department of Computer Science, ETH Zuerich, Zuerich, Switzerland) ,  Wachter Simon (Department of Computer Science, ETH Zuerich, Zuerich, Switzerland) ,  Isman Emir (Department of Computer Science, ETH Zuerich, Zuerich, Switzerland) ,  Jacob Simon (Department of Computer Science, ETH Zuerich, Zuerich, Switzerland) ,  Romaniello Dario (Department of Computer Science, ETH Zuerich, Zuerich, Switzerland)
資料名： IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems  (IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems)
巻： 33  号： 9  ページ： 2039-2042  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0882A  ISSN： 1045-9219  CODEN： ITDSEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,SC20仮想学生クラスタ競争(VSCC)の一部として,クラウドにおけるHidayetogluらによる「MemXCT:メモリ-Centric X線CT再構成」の再現性を分析した。元の仕事から結果を再現するために,ETH Zuerich SC20 VSCCチームは一連のCT再構成を行い,3つの提供されたシノグラムを用いてスケーリング研究を行った。すべての実験運転は,Microsoft AzureサイクルCloudにホストされたHPCクラスタ上のSC20 VSCC中に行われた。本論文では,実験環境および不十分なパラメータ調整における差異の要因として,結果の不一致について述べた。単一デバイス性能を成功裏に再現し,強いスケーリング挙動を部分的に再現した。これらの実験からのディジタルアーチファクトは,10.5281/10d.5598108で利用可能である。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： X線 ,  *記憶装置 ,  実験 ,  再現性 ,  再構成 ,  クラスタ ,  ディジタル方式 ,  *X線CT ,  アーチファクト
準シソーラス用語： 実験環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： SCC ,  チーム ,  並列化 ,  X線CT ,  再構成