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J-GLOBAL ID：202202223513038204   整理番号：22A0416949

勾配降下を用いた信用カードチャーン予測へのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Approach for Credit Card Churn Prediction Using Gradient Descent

著者 (2件)： Saanchay P. M. (Christ (Deemed To Be University), Lavasa, India) ,  Thomas K. T. (Christ (Deemed To Be University), Lavasa, India)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 251  ページ： 689-697  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 銀行,マーケティングなどビジネス部門の企業にとって非常に重要な資産は顧客である。ゲームに留まるためには,顧客を満足しなければならない。顧客の保持は,顧客の誘引および保持において,重要な役割を果たす。顧客保持手段は顧客を満足させるので,銀行のドメインでサービス/製品を用いて停止しないようにする。銀行は,特に電子銀行部門において,顧客に様々な種類のサービスを提供する。本研究では,信用カードのサービスを選択した。信用ベースにローンまたは量を与える銀行のために,その顧客が適格であり,それらの金銭を返すことができるならば,e-バンクは確実にするべきであった。このプロジェクトの目的は,チャーナーと非チャーナを分類するためのニューラルネットワークモデルを実装することである。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *銀行 ,  ゲーム ,  マーケティング ,  ニューラルネットワーク ,  チャー
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  顧客維持 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： チャーン予測 ,  人工ニューラルネットワーク ,  特徴工学 ,  確率的勾配降下 ,  銀行部門

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 勾配 ,  降下 ,  信用 ,  カード ,  チャーン ,  予測