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J-GLOBAL ID:202202223549282365   整理番号:22A0650832

粒子群最適化により最適化した無線弾性表面波センサ環境におけるオンライン英語読取モデルの構築とシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Construction and Simulation of Online English Reading Model in Wireless Surface Acoustic Wave Sensor Environment Optimized by Particle Swarm Optimization
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2228A  ISSN: 1026-0226  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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英語の読みは英語の言語知識を整理し,拡張するための重要な方法であり,また,情報を得て,英国とアメリカの文化を理解する重要な方法である。したがって,読書教育は,常に英語教育の重要な部分であり,学校の全てのレベルとタイプで教育し,大学英語教育は例外ではない。大学英語教師は,学生の読み込みと読解能力を改善する教育モードと教育方向を,読書教育実践で教育し,そして,教育モードと教育方向を絶えず探求している。しかし,英語読書の現在の日常教育は,まだ伝統的教育モードを維持する。全体の読解学習プロセスは単調で,ボーリングし,そして,情報取得とプロセス情報を得る能力は,言語知識と言語スキルと結合できない。この種の教育モードは,英語学習モデルにおける大学生の関与を激しく阻害した。均一分極半空間における電磁偏波応答表現に基づいて,本論文は,偏光パラメータ抽出の問題を最小最適化問題に変換して,適応度関数を構築した。均一半空間における台形波下の電磁偏光応答を計算するために,一組の偏光パラメータを選択し,そして,基本粒子スウォームアルゴリズムを用いて,それぞれ単一および多重パラメータを抽出した。本論文では,時間領域における試験データに窓を加えることにより,試験信号における乗法的および付加的干渉を抑制し,試験結果の信号対雑音比を改善した。表面音響波センサの温度特性を無線試験するために,本論文で構築したプラットフォームを用いた。研究結果は,英語読み取りの8つの認知属性を同定し,グループと個人レベルで診断情報を成功裏に作り,最終的に図形とテキスト診断フィードバックを形成した。学生の語彙マスタと英語読書性能の間には一定の相関があり,語彙教育法が学生が読書材料をよりよく理解し,読書性能を改善するのを助けることができることを示す。2つの学生インタビューと学習ログを組み合わせて,学生の理解と語彙知識の使用頻度が行動研究後に有意に増加した。語彙は読解レベルの改善にプラス効果を持ち,語彙の認識と理解に基づくことが一般的に認識されている。語彙のマスタは,大学生の英語読出レベルの改善をある程度促進することができる。学習者は語彙学習を強化し,英語読書における語彙知識の重要性に直面する。Copyright 2022 Bolan Zhou. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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人工知能  ,  CAI 
引用文献 (25件):
  • X. Huang, F. Kong, "The application of particle swarm optimization for the training of neural network in English teaching," Cluster Computing, vol. 22, no. 2, pp. 3989-3998, 2019.
  • X. X. Wang, Q. Y. Meng, H. X. Zhang, "Inversion of maize and wheat leaf area index based on particle swarm optimization neural network model," Acta Agriculturae Zhejiangensis, vol. 31, no. 7, pp. 1170-1176, 2019.
  • D. Xiaohui, L. Huapeng, L. Yong, Y. Ji, Z. Shuqing, "Comparison of swarm intelligence algorithms for optimized band selection of hyperspectral remote sensing image," Open Geosciences, vol. 12, no. 1, pp. 425-442, 2020.
  • W. Tang, H. Cha, M. Wei, B. Tian, X. Ren, "Atmospheric refractivity estimation from AIS signal power using the quantum-behaved particle swarm optimization algorithm," Open Geosciences, vol. 11, no. 1, pp. 542-548, 2019.
  • L. L. G. Atlas, K. Parasuraman, "Effective approach to classify and segment retinal hemorrhage using ANFIS and particle swarm optimization," Journal of Intelligent Systems, vol. 27, no. 4, pp. 681-697, 2018.
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