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J-GLOBAL ID:202202223561282725   整理番号:22A0462603

渦のある全球結合モデルにおける南東アメリカ降雨量の十年変動【JST・京大機械翻訳】

Decadal Variability of Southeast US Rainfall in an Eddying Global Coupled Model
著者 (9件):
資料名:
巻: 49  号:ページ: e2021GL096709  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0609B  ISSN: 0094-8276  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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海洋変動性は,遠隔降雨予測可能性の支配的源であるが,多くの場合,この予測可能性を駆動する物理的メカニズムは完全には理解されていない。本研究は,海洋メソ規模(すなわち,湾流SST前線)が10年南東US(SEUS)降雨にどのように影響するかを調べ,大規模テレコネクションの局所インプリントが分解メソスケール特徴に敏感であることを主張した。渦と渦パラメータ化海洋による全球結合モデル実験に基づいて,分解湾流がSEUSにおける局地的降雨と遠隔循環応答を改善することを見出した。渦モデルは,一般に湾流と北大西洋亜熱帯高気圧における大気-海洋相互作用を改善し,10年時間スケールにわたってSEUS降雨を変調する。渦パラメータ化シミュレーションは,湾流に関連した鋭いSST勾配を捉えるのに失敗し,SEUS降雨における熱帯太平洋SST異常の役割を過大評価する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
海洋の構造・力学・循環  ,  気候学,気候変動 

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