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J-GLOBAL ID：202202223573645061   整理番号：22A1087046

複数のプライベートネットワークにおけるコミュニティ構造の協調的検出【JST・京大機械翻訳】

Collaborative Detection of Community Structure in Multiple Private Networks

著者 (4件)： Luo Wenjian (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China) ,  Duan Binyao (School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Ni Li (School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Liu Yang (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Transactions on Computational Social Systems  (IEEE Transactions on Computational Social Systems)
巻： 9  号： 2  ページ： 612-623  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2444A  ISSN： 2329-924X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実世界アプリケーションにおいて,各データ所有者は,完全なソーシャルネットワークの部分的情報のみを持つかもしれない。それらは,複数のネットワーク内のコミュニティ構造を見つけるが,それらのデータを直接共有しない。しかし,協調コミュニティ検出に関する既存の研究は,ネットワークにおけるエッジプライバシー問題についてほとんど考慮していない。本論文では,安全なマルチパーティ計算の観点から,エッジ情報を直接交換せずに多重ネットワークのコミュニティ構造を検出する2つの方法を示した。これらの2つの方法を高速モジュール性アルゴリズム(高速モジュール)とラベル伝搬アルゴリズム(LPA)から開発し,それらはそれぞれCofastModularとCoLPAと呼ばれる。両方法は,エッジ情報を直接交換する必要なしに多重ネットワーク内のコミュニティ構造を検出することができる。いくつかの実世界と合成ネットワークについて実験を行った。実験結果は,CofastModularとCoLPAがコミュニティ構造を効果的に同定できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  検出 ,  情報 ,  データ ,  *ネットワーク ,  多重化 ,  応用プログラム
準シソーラス用語： *プライベートネットワーク ,  社会的ネットワーク ,  ラベル伝搬 ,  コミュニティ検出 ,  所有者 ,  *コミュニティ構造 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (2件)： コミュニティ構造 ,  協調