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J-GLOBAL ID：202202223583553516   整理番号：22A0775050

多層破砕帯水層のキャラクタリゼーション:比較研究【JST・京大機械翻訳】

Multi-layered fractured aquifer characterization: a comparative study

著者 (2件)： Poduri Sarada (Department of Civil Engineering, Indian Institute of Technology Hyderabad, Sangareddy, Telangana, India) ,  Kambhammettu BVN P. (Department of Civil Engineering, Indian Institute of Technology Hyderabad, Sangareddy, Telangana, India)
資料名： Hydrogeology Journal  (Hydrogeology Journal)
巻： 30  号： 1  ページ： 121-131  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1751A  ISSN： 1431-2174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地下水モデリングのための有効なフレームワークは,地域の水資源の持続可能な管理のための前駆体である。対照的な水文地質ユニットの共存のため,インドのデカン地域に見られる花崗岩帯水層のような多層破砕帯水層を通る地下水流のモデリングは,水理パラメータの正確な推定と優先流路の描写を必要とする。この目標に向けていくつかのアプローチがある。本研究は,建設が既存の現場データに基づく合成二次元多層帯水層アナログの水理パラメータ分布を再構築する能力を評価することによって,7つの方法を比較した。研究した方法は,(1)均一パラメータモデル;(2)局所スケール推定の平均を提供する単一穴等価モデル;(3)単一孔局所スケール推定のクリギングを含む地球統計学的単一穴モデル;(4)均一に配置したパイロット点モデル;5)逐次連続線形推定量(SSLE)アルゴリズム;(6)地球統計学的誘導パイロット点モデル;および(7)SSLEアルゴリズムの結果によって導かれるパイロット点モデルを含む新しいアプローチ。インバージョンの結果を,トモグラムを用いて視覚的に比較し,モデル較正に使用されない検証井戸から得た時間-ドローダウンデータセットの統計的解析による。均一パイロットポイントモデルは,他の方法より著しく良かった。SSLEアルゴリズムは,著しい忠実度で破壊連結性パターンを回復した。ガイドとしてSSLEアルゴリズムを用いて,破壊連結性パターンのコストでパラメータ推定を改善した。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  視覚 ,  花崗岩 ,  *帯水層 ,  水資源 ,  モデリング ,  水文地質 ,  モデル ,  二次元 ,  前駆体 ,  パラメータ推定 ,  トモグラフィー ,  地下水流 ,  クリギング
準シソーラス用語： 地球統計学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 油圧特性 ,  油圧トモグラフィー ,  破砕岩石 ,  インド

分類 (3件)： 地下水学  (DC07040Y) ,  土木地質学・水文地質学一般  (DE09080K) ,  地下水流  (RC10060Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多層 ,  破砕 ,  帯水層 ,  キャラクタリゼーション ,  研究