大半球梗塞(LHI)における脳ヘルニアの早期検出のための連続定量的脳波(EEG)モニタリング:症例報告【JST・京大機械翻訳】

Tian Jia; Zhang Luqing; Di Pan; Liu Hu; Zhou Yi; Liu Lidou

文献

J-GLOBAL ID：202202223615573924 整理番号：22A0479447

大半球梗塞(LHI)における脳ヘルニアの早期検出のための連続定量的脳波(EEG)モニタリング:症例報告【JST・京大機械翻訳】

Continuous Quantitative Electroencephalogram (EEG) Monitoring for Early Detection of Brain Herniation in Large Hemispheric Infarction (LHI): A Case Report

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資料名：
巻： 31 号： 1 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W1420A ISSN： 1052-3057 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

コンピュータ支援脳波(EEG)システムは,重症疾患の成人患者における異常なEEGを検出する尤度を改善する可能性がある。大きな半球梗塞(LHI)患者における長期EEGモニタリングを実施し,患者の脳機能を反映するリアルタイム変化を検討した。α,β,Delta,θ,DAR(Delta/α), DTABR(Delta+Theta/α+β),および脳対称性指数(BSI)のバンドを全パワーの比率として計算した。試験結果は,この患者が進行性悪化傾向を示し,脳ヘルニアを発症したことを示した。脳ヘルニアの電気生理学的レベルのsighは,定量的EEG(QEEG)パラメータ試験に基づき,6時間前に観察できた。C3とC4,電極位置の両方でQEEGを計算し,両電極でのQEEGの傾向は,全体的,影響を受けた,および影響を受けない側面と一致することを示した。QEEGパラメータはリアルタイムでLHI患者の傾向を反映することができ,LHI脳ヘルニアの発生を予測する可能性がある。LHI患者では,より少ないEEG電極によるモニタリングは,条件の変化を予測するために試みることができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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神経系の診断 , 神経系疾患の薬物療法

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