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J-GLOBAL ID：202202223620237573   整理番号：22A1163891

準Markovスイッチングトポロジーを持つセンサネットワーク上の適応イベントトリガ量子化通信ベース分散推定【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Event-Triggered Quantized Communication-Based Distributed Estimation Over Sensor Networks With Semi-Markovian Switching Topologies

著者 (3件)： Zhu Fengzeng (School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi, China) ,  Park Ju H. (School of Electrical Engineering, Yeungnam University, Kyongsan, Republic of Korea) ,  Peng Li (School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi, China)
資料名： IEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks  (IEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks)
巻： 8  ページ： 258-272  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2438A  ISSN： 2373-776X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,セミMarkovスイッチングトポロジー(S-MSTs)を有するセンサネットワーク上の非線形システムのための分散状態推定法を提示した。適応事象トリガ量子化方式(AETQS)を開発し,帯域幅制約センサネットワークの通信と計算負荷を低減し,定量化測定データを特定のイベントトリガ条件によって決定する。フィルタリングネットワークトポロジーは時間とともに進化し,それは半Markov連鎖により支配されると仮定した。半Markovカーネル理論とLyapunov安定性理論に基づいて,誤差動特性がσ誤差平均平方安定性とH_∞性能を有することを保証するために十分条件を得て,それは線形行列不等式の形で与えた。次に,最適外乱減衰レベル,初期トリガ閾値,および経過時間依存分散フィルタ利得を凸最適化問題に対処することによって決定することができた。最後に,2つの数値例を提示し,提案した方法の有効性を検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位相幾何学 ,  非線形系 ,  *量子化 ,  最適化問題 ,  フィルタリング ,  Markov連鎖 ,  *統計的推定 ,  *通信 ,  利得 ,  負荷 ,  帯域幅 ,  *センサネットワーク
準シソーラス用語： ネットワークトポロジー ,  計算負荷 ,  凸最適化問題 ,  Lyapunov安定性 ,  *分散推定 ,  線形行列不等式 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (8件)： Markovスイッチング ,  トポロジー ,  センサネットワーク ,  適応 ,  イベント ,  トリガ ,  量子化 ,  分散推定