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J-GLOBAL ID:202202223671256920   整理番号:22A0791826

地理空間知識グラフを生成するためのOGCウェブ特徴サービスの自動注釈【JST・京大機械翻訳】

Annotating OGC web feature services automatically for generating geospatial knowledge graphs
著者 (4件):
資料名:
巻: 26  号:ページ: 505-541  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2757A  ISSN: 1361-1682  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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空間データインフラストラクチャーイニシアティブは現在広く開発され,展開されている。しかし,多くのツールがそれらを使用する間,いくつかのタスクは,それらの関連OGC Webサービス(OWS)の知見,アクセス,および使用のような非エキスパートユーザによって実行するためにまだ複雑である。これらの課題の主な理由の一つは,これらのサービス内の意味的不均一性と関連している。これは適切な記述の欠如を伴い,これらのサービスを発見し検索するためのデータ構造とドメイン特異的クエリ言語に関する知識を必要とする。OWSの意味注釈は,意味的インタオペラビリティを達成し,これらの関連課題に対処する際に重要な役割を果たす。本論文では,知識グラフを生成するために使用される3つの要求レベル(GetCapbility,記述Feature Type,およびGetFeature)におけるWeb特徴サービス(WFS)の意味注釈の自動生成を可能にするアプローチについて述べた。このアプローチは,様々な外部サービス,オントロジー資源(POSM,DBpedia,GeoSPARQL,GeoNames,およびdatos.ign.es vocabulary),および知識ベース(DBpediaとdatos.ignes)を使用する。さらに,この手法は,地理空間知識グラフを生成するための以前のステップとして得られたアノテーションの検証を可能にする。さらに,応用事例を通して提案を提示し,21のWFSサービスの代表的セットを用いて評価し,平均46.70%の注釈を達成し,その内の22.29%と35.52%を,DBpediaとdatos.ign.esイニシアティブを用いてそれぞれ検証した。これは,自動的な方法でWFSサービスから知識グラフを生成する著者らのアプローチの実現可能性を示す。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  その他の情報処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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