文献

J-GLOBAL ID：202202223718994249   整理番号：22A0959623

画像テクスチャ特徴に基づく多重画像ステガノグラフィにおける適応ペイロード分布【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Payload Distribution in Multiple Images Steganography Based on Image Texture Features

著者 (4件)： Liao Xin (College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha, China) ,  Yin Jiaojiao (College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha, China) ,  Chen Mingliang (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Maryland, College Park, MD, USA) ,  Qin Zheng (College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha, China)
資料名： IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing  (IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing)
巻： 19  号： 2  ページ： 897-911  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1410A  ISSN： 1545-5971  CODEN： ITDSCM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウド技術の来る時代によって,クラウドストレージは大規模なディジタル画像を格納する新興の技術であり,それはステガノグラフィを大規模画像に秘密情報を埋め込むための新しい方式を提供する。特に,資源の多いステガノグラフは,適応的に複数の画像に秘密情報の集合を埋め込むことができ,従来の単一画像ステガノグラフィの代わりに,受信機によるクラウドストレージにおいてこれらの画像を共有することができた。それにもかかわらず,セキュリティ性能強化のための一連の画像の間に埋込みペイロードを割り当てる方法はまだ未解決問題である。本論文では,画像テクスチャ特徴に基づく多重画像ステガノグラフィにおける適応ペイロード分布を定式化し,ステガナリストの視点から理論的セキュリティ解析を提供した。画像テクスチャ複雑性と歪み分布に基づく2つのペイロード分布戦略をそれぞれ設計し,議論した。提案した戦略は,これらの最先端の単一画像ステガノグラフィアルゴリズムと共に使用できる。現代ユニバーサルプールステガナリシスに対するセキュリティ性能の比較を示した。さらに,本論文では,これらの多重画像ステガノグラフィスキームの画像検出可能性を,現代の単一画像ステグアナライザに対して比較した。大規模な実験結果は,提案したペイロード分布戦略がより良いセキュリティ性能を得ることができることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分布 ,  受信機 ,  *ペイロード ,  *画像 ,  *多重化 ,  分析機器 ,  ディジタル画像 ,  安全解析 ,  定式化 ,  歪分布 ,  埋込み【挿入】 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： *ステガノグラフィー ,  複雑性 ,  クラウドストレージ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： テクスチャ特徴 ,  多重 ,  ステガノグラフィ ,  適応 ,  ペイロード ,  分布