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J-GLOBAL ID:202202223949783727   整理番号:22A0482372

赤外小ターゲット検出のためのファセット導関数ベース多方向エッジ認識と空間対数時間テンソルモデル【JST・京大機械翻訳】

Facet Derivative-Based Multidirectional Edge Awareness and Spatial-Temporal Tensor Model for Infrared Small Target Detection
著者 (6件):
資料名:
巻: 60  ページ: ROMBUNNO.5001015.1-15  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0016B  ISSN: 0196-2892  CODEN: IGRSD2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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複雑なバックグラウンドにおける赤外(IR)小標的検出は,標的検出の分野では重要なが挑戦的な研究ホットスポットである。既存の方法は,通常,複雑なバックグラウンドにおいて高い誤警報を引き起こして,画像の完全な情報を完全に利用することに失敗した。本論文では,ファセット微分ベース多方向エッジ認識と空間四角形時間テンソル(FDMDEA-STT)を組み合わせた新しいIR小ターゲット検出モデルを示した。最初に,ターゲット検出問題を低ランクでスパーステンソル最適化問題に変換するためのSTTモデル(STTM)を構築した。次に,ファセット導関数に基づいて,著者らは多方向エッジ認識マッピングを定義して,それをスパース事前情報としてSTTMに融合させた。最後に,乗算器(ADMM)の交互方向方法に基づく効果的アルゴリズムを設計して,上記のモデルを解明した。提案した方法の有効性を8つの実際のIR画像シーケンスで検証した。実験結果は,提案方法が既存の最先端の方法より良い検出性能を有することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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