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J-GLOBAL ID：202202223949988131   整理番号：22A0453631

無人航空機ベースマルチスペクトル画像を用いた栄養段階での水稲の窒素状態の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of nitrogen status of paddy rice at vegetative phase using unmanned aerial vehicle based multispectral imagery

著者 (4件)： Wang Yi-Ping (Department of Soil and Environmental Sciences, National Chung-Hsing University, Taichung, Taiwan, ROC) ,  Chang Yu-Chieh (Department of Soil and Environmental Sciences, National Chung-Hsing University, Taichung, Taiwan, ROC) ,  Shen Yuan (Department of Soil and Environmental Sciences, National Chung-Hsing University, Taichung, Taiwan, ROC) ,  Shen Yuan (Innovation and Development Center of Sustainable Agriculture, National Chung-Hsing University, Taichung, Taiwan, ROC)
資料名： Precision Agriculture  (Precision Agriculture)
巻： 23  号： 1  ページ： 1-17  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4858A  ISSN： 1385-2256  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 精密窒素肥料施用は植物窒素含有量の正確な推定に依存する。しかし,リモートセンシング画像による水田の初期成長段階における植物窒素含有量の評価は,バンド反射率に及ぼすバックグラウンド(例えば,洪水水,裸地,藻類など)の複合効果によって複雑であった。栄養相中の植物窒素含有量の急速な変化は,操作予測モデルの開発を非常に困難にする。本研究では,マルチスペクトルセンサを備えたクダクター無人機(UAV)により取得した空中画像を用いて,イネ作物の栄養相における植物窒素含量を推定した。実験は,2018年から2020年までの台湾農業研究所(TARI)の実験農場で行った。栄養相中の植物N含有量の急速な変化に関連する課題を解決するために,変数,N指数(植物のN含有量およびN肥料を受けない植物)を導入した。空中画像からのバックグラウンドによるバンド反射率に対する干渉を除去した後,イネ植物のN指数の変動を捉えることができる最も適切な植生指数と期間を同定した。正規化した差分赤端指数(NDRI)と赤端クロロフィル指数(RECI)ベースのモデルは,c.aからのN指数値と良く相関した。移植後30日(DAT)から55DAT(すなわち,イネ収量と穀粒品質の最も重要な期間)。次に,開発したモデルを用いて,実験場内の植物窒素状態の空間的および時間的不均一性を示し,モデルを使用する方法を説明した。例えば,様々なレベルの推定N指数の場所における土壌植物分析開発(SPAD)メータ値を,種々のDATでの植物窒素含有量の代用物として収集し,N指数マップを潜在的変動率肥料施用管理のためのSPADマップに変換するための関係を構築した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  洪水 ,  *窒素 ,  窒素肥料 ,  *無人機 ,  *水稲 ,  試験圃場 ,  正規化 ,  予測モデル
準シソーラス用語： *多重スペクトル ,  植生指標 ,  裸地 ,  *マルチスペクトル画像 ,  リモートセンシング画像 ,  空中画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： UAV ,  SPAD ,  窒素 ,  植生指数 ,  水稲

分類 (2件)： 稲作  (FC03020C) ,  植物栄養  (EH02060B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無人航空機 ,  マルチスペクトル画像 ,  栄養段階 ,  水稲 ,  窒素 ,  推定