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J-GLOBAL ID:202202224018822427   整理番号:22A0946042

動的テンプレートによる追跡:二重更新機構【JST・京大機械翻訳】

Tracking by dynamic template: Dual update mechanism
著者 (4件):
資料名:
巻: 84  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0218A  ISSN: 1047-3203  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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最近,Siameseトラッカーは,速度と性能の間の良好なバランスのために,視覚物体追跡のために広く注目されている。従来の実践はテンプレートを初期フレームに固定しながら,それらのSiameseトラッカーはターゲットテンプレートに大きく依存した。この戦略は,ターゲット外観の変化に対処することができず,それはしばしば追跡故障につながり,他の追跡法から性能のギャップを引き起こす。追跡結果によって生成されたターゲットテンプレートによる少数のテンプレート更新方式によって達成された性能利得にもかかわらず,これらの追跡されたテンプレートは,誤差を蓄積し,追跡ドリフトを引き起こすのが容易である。本論文では,2つのテンプレート更新メカニズムを提案し,DTDU(二重更新を持つ動的テンプレート板)としてdubbedするトラッキングプロセスの間に,ターゲットテンプレートを効果的に適応させた。追跡されたテンプレートを直接使用する先行者と異なり,著者らは,追跡されたテンプレートに類似の変換を実行するために,初期テンプレートを使用した。次に,類似変換テンプレートと追跡テンプレートを,ターゲット外観の変化を捕捉するために,線形に結合した。これらの更新されたテンプレートをメモリバンクに保存し,最終的なターゲットテンプレートを生成するために検索した。メモリバンクの迅速な更新を目標外観に適応させるために,検索されたテンプレートを用いて,その後の追跡のためにメモリバンクのテンプレートをさらに更新した。OTB-2015,VOT2016,VOT2018およびGOT-10kデータセットに関する広範な実験は,これら2つの更新機構の有効性を証明し,提案したトラッカーは44fpsのリアルタイム速度を達成した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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