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J-GLOBAL ID：202202224022556654   整理番号：22A0859007

対話型実験に基づくボールエンドミル加工カッタのメソスコピック幾何学的パラメータの二重最適化【JST・京大機械翻訳】

Double optimization of the mesoscopic geometric parameters of ball-end milling cutters based on interactive experiment

著者 (3件)： Tong Xin (Harbin University of Science and Technology, Harbin, China) ,  Shen Jianing (Harbin University of Science and Technology, Harbin, China) ,  Yu Song (Harbin University of Science and Technology, Harbin, China)
資料名： International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM)  (International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM))
巻： 16  号： 1  ページ： 37-47  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4476A  ISSN： 1955-2505  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,カッタの切削性能に影響する最適化領域に基づき,工具の切削性能を最適化した。切削性能のための微細構造によって占められる最良の面積を得るために,カッターのすくい面のための微細構造領域占有モデルを確立し,有限要素シミュレーションを用いて,カッター構造の強度に及ぼす微細構造の異なる程度の影響を分析した。次に,切削性能に及ぼす種々のメゾスコピック形状パラメータの影響を分析した。SVRアルゴリズムを用いることによって,試験データを最適化し,そして,最良のカッタ面積占有率を,TOPSIS最適化方法に基づいて得た。次に,メゾスコピック幾何学的特性パラメータを遺伝的アルゴリズムを用いて最適化した。試験結果は,微細構造の配置がカッタの構造強度に影響せず,最適面積占有率が18.99%であることを示した。ミクロ集合組織の最適直径は59.79μmであり,間隔は126.46μm,カッタエッジは100.20μm,カッタエッジ半径は58.95μm,微細構造面積占有率は18.12%であった。特性パラメータの二重最適化は,それらを相互に検証することを可能にし,カッタの迅速設計を促進し,チタン合金のような材料のための高効率加工を得る最良の方法を示す。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag France SAS, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  集合組織 ,  計算機シミュレーション ,  工具 ,  チタン合金 ,  モデル ,  切削性 ,  *エンドミル加工 ,  *カッタ ,  占有率 ,  構造強度 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： すくい面 ,  *ボールエンドミル加工 ,  形状パラメータ ,  有限要素シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： マイクロテクスチャ ,  ボールエンドミル加工カッタ ,  地域占有率 ,  切削性能 ,  TOPSISアルゴリズム ,  SVR遺伝的アルゴリズム

分類 (1件)： フライス加工  (QC02030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 対話型 ,  実験 ,  ボールエンドミル加工 ,  カッタ ,  幾何学的パラメータ ,  最適化