文献

J-GLOBAL ID：202202224066729331   整理番号：22A0100369

ハイブリッド再生エネルギーシステムの多目的動的最適化【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective dynamic optimization of hybrid renewable energy systems

著者 (4件)： Sharma Reena (Department of Chemical Engineering, Indian Institute of Technology Delhi, New Delhi, India) ,  Kodamana Hariprasad (Department of Chemical Engineering, Indian Institute of Technology Delhi, New Delhi, India) ,  Kodamana Hariprasad (School of Artificial Intelligence, Indian Institute of Technology Delhi, New Delhi, India) ,  Ramteke Manojkumar (Department of Chemical Engineering, Indian Institute of Technology Delhi, New Delhi, India)
資料名： Chemical Engineering and Processing  (Chemical Engineering and Processing)
巻： 170  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0975A  ISSN： 0255-2701  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生可能エネルギー資源は,しばしば,天候と季節変動の結果として,不均一発電のような課題に悩まされる。ハイブリッド再生エネルギーシステム(HRES)は再生可能資源の効率的エネルギー強化のための解決策であり,その中で,それらの幾つかは,独立モードでの運転において発生する課題を克服するために組み合わされている。本研究では,HRESの運用コスト,非再生電力の使用,および燃料放出を同時に有限時間長にわたって最小化し,運転制約を受ける,遺伝的アルゴリズムを用いて,候補HRESの多目的動的最適化を提案した。最適化において,風,太陽,および負荷プロファイルを24時間前(戦略1),過去と1時間(戦略2),および1時間前(戦略3)に考慮して,3つの戦略を評価した。結果の比較は,戦略1のグリッドからの電力要求が戦略2と戦略3と比較して8.7%と10.7%低く,また,グリッドに販売される電力は戦略2と戦略3より19%と22%高く,一方,100世帯の与えられた負荷プロファイルを満たすことを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  太陽 ,  電力 ,  発電 ,  操業費 ,  季節的変動 ,  再生エネルギー ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  *動的最適化 ,  再生可能資源 ,  天候 ,  回生電力 ,  再生可能エネルギー源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ハイブリッド再生エネルギーシステム ,  多目的最適化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  エネルギー強化

分類 (4件)： 膜分離  (XD02120Z) ,  蒸留,蒸発  (XD02010F) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  ガス化,ガス化プラント  (YE02040Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： 再生エネルギー ,  動的最適化