文献

J-GLOBAL ID：202202224078074365   整理番号：22A0561987

ファジィMCDM法を用いたTQM原理の展望における産業4.0成熟モデルの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparing industry 4.0 maturity models in the perspective of TQM principles using Fuzzy MCDM methods

著者 (2件)： Elibal Kerem (BCS Metal Co., Gaziantep, Turkey) ,  OEzceylan Eren (Industrial Engineering Department, Gaziantep University, Gaziantep, 27300 Turkey)
資料名： Technological Forecasting and Social Change  (Technological Forecasting and Social Change)
巻： 175  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0572B  ISSN： 0040-1625  CODEN： TFSCB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,全品質管理(TQM)原理の文脈において,産業4.0成熟モデルの比較を行うことである。TQM原理を代替産業4.0成熟モデルを評価するための基準として用いた。不十分な理論的基礎と高度に専門家の洞察依存性質を持つためのTQM概念に関する批判のため,ファジー論理原理を用いた。本研究では,理想解(TOPSIS)法に対する類似性による順序選好のための言語ファジィ技法をランキングと意思決定のために使用し,評価実験室(DEMATEL)法を基準重み付けに使用して,どの成熟モデルがTQM原理に適合するかを決定した。4つの産業4.0成熟モデルを7つの基準と33のサブ基準に従って評価した。結果によると,Schumacher et al.(2016)のモデルは,比較したモデルの中で最も高いスコアを有した。もう一つの結果は,7つの主な基準顧客焦点が,最も影響があり,そして,関係管理は,より少ない,そして,33のサブ基準リスク同定には,最も影響があり,そして,関係管理は,より少ない。本研究で示された知見は,産業4.0の成熟モデルを比較し,開発および/または改善するために,研究者および実務者に役立てることができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  技術 ,  言語 ,  理論 ,  *モデル ,  等級づけ ,  重みづけ ,  類似性 ,  曖昧さ ,  *多基準意思決定 ,  ファジィ論理 ,  TQM【品質管理】
準シソーラス用語： 評価実験 ,  TOPSIS方法 ,  DEMATEL , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 産業4.0 ,  成熟度モデリング ,  TQM ,  成熟度モデル比較 ,  ファジィTOPSIS ,  ファジィDEMATEL

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  科学技術政策・制度・組織  (AA02000O)

タイトルに関連する用語 (8件)： ファジィ ,  MCDM ,  TQM ,  原理 ,  展望 ,  産業 ,  成熟 ,  モデル