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J-GLOBAL ID:202202224110789450   整理番号:22A1174789

オープンソース開発モデルに基づく霧コンピューティングにおけるQoSを意識したIoTサービス配置メカニズム【JST・京大機械翻訳】

A QoS-Aware IoT Service Placement Mechanism in Fog Computing Based on Open-Source Development Model
著者 (3件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 12  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4593A  ISSN: 1570-7873  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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近年のモノのインターネット(IoT)応用の急速な発展により,ヒト生活の品質を高めるための様々な領域における日常活動を促進するそれらの使用は,かなり増加している。クラウドベースネットワークの限界を克服し,IoTデバイスの大規模成長により提起された課題に取り組むために,Fogコンピューティングを開発した。このパラダイムは,低エネルギー消費と高速応答に関して,サービス品質(QoS)をより良く提供でき,待ち時間と帯域幅制限に対処する。IoTアプリケーションは,異なるQoS要求を持つ複数のIoTサービスの形で提供されるので,分散霧ノードと集中型霧サーバを持つ霧環境において,効率的なIoTサービス展開機構を開発することが必須である。これは,Fog Service Plagment(FSP)問題と呼ばれる。従って,多目的最適化問題として異なる目的を持つQoS意識IoTサービス配置ポリシーを提案した。最適化問題の解決におけるメタヒューリスティック技法の証明された有効性を考えると,著者らは,FSP-ODMAと呼ばれる霧ノード上のIoTサービスを展開するために,オープンソース開発モデルアルゴリズム(ODMA)を使用した。FSP-ODMAは,最適IoTサービス配置計画を見つけるための目的関数として,サービスコスト,エネルギー消費,応答時間,待ち時間,および霧資源利用を使用する。さらに,システム構成要素とFSP問題解決政策の間の相互作用を記述するための3層概念計算フレームワーク(すなわち,クラウド-フォッグ-IoT)を提案した。得たシミュレーション結果は,提案した解法が資源利用とサービス受容比率を増やして,他のメタヒューリスティックベースの機構と比較して,サービス遅れとエネルギー消費量を減少することを実証した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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