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J-GLOBAL ID:202202224114772666   整理番号:22A0901052

超広帯域ベース実時間屋内位置追跡システムを用いた野菜移植における自動ワークフロー解析【JST・京大機械翻訳】

Automated workflow analysis in vegetable grafting using an Ultra-Wide Band based real-time indoor location tracking system
著者 (4件):
資料名:
巻: 194  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0337A  ISSN: 0168-1699  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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従来のワークフロー分析は,生官能データから意味のある情報を抽出するための集中的な手動プロセスを必要とする。ワークフロー解析のための新しいフレームワークを,Ultra-Wideバンド技術を利用するリアルタイム屋内位置追跡システムに基づいて開発した。提案したフレームワークを適用して,位置データに基づいて,移植野菜苗のための労働集約園芸植物生産プロセスにおける労働者と作業関連を同定した。それは,位置データから計算された異なる距離測度のバイナリセグメンテーションを含み,野菜移植操作における植物トレイの動きと労働者の会合を検出する。次に,反復オーバラップ時間除去アルゴリズムを実装し,作業者が重複プロセスに割り当てられず,タスクが複数の労働者によって同時に処理されないことを保証した。フロー時間,処理時間,待ち時間などの主要なワークフロー計量を自動的に計算した。自動的に生成されたGanttチャートとバープロットは,管理のためのワークフローへの貴重な洞察を提供し,改善機会を同定するのを助ける。ビデオデータによる結果の検証は,提案したワークフロー解析が90.5%正確であることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
通信網  ,  医用情報処理  ,  計算機網 

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