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J-GLOBAL ID：202202224243051389   整理番号：22A1159133

異なる多項式を用いて計算したDEM導関数に基づく土壌厚さのモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling of soil thickness based on DEM derivatives calculated using different polynomials

著者 (1件)： Khanifar Javad (Soil Science Department, Faculty of Agriculture, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran)
資料名： Arabian Journal of Geosciences  (Arabian Journal of Geosciences)
巻： 15  号： 7  ページ： 655  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4050A  ISSN： 1866-7511  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌厚さは最も重要な土壌品質指標の一つであり,そのマッピングは土地管理に不可欠である。本研究では,二次(Evans-Youngアルゴリズム)と三次(Flrinskyアルゴリズム)多項式モデルの係数を,多変量適応回帰スプライン(MARS)アルゴリズムを用いて土壌厚さモデリングに利用した。統計解析は,2つの多項式の係数[数式:原文を参照]と[数式:原文を参照]の間に有意差があることを示した。三次多項式モデル(R-Sq.調整=0.48,RMSE=0.32)の係数に基づくMARSモデルは,他の適合モデルと比較して,より強力で,土壌厚み予測においてより高い精度を持った。ディジタル土壌モデリング(DSM)におけるFlorinskyアルゴリズムの利用は,モデリング結果に基づいて推奨され,デジタル標高モデル(DEM)から三次部分導関数を計算する能力に基づいている。本研究の知見は,特に形態計測変数が代理変数として適切でないとき,多項式係数が使用できることを示唆する。Copyright Saudi Society for Geosciences 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *多項式 ,  形状測定 ,  統計解析 ,  精度 ,  *モデリング ,  スプライン ,  モデル ,  *土壌 ,  ディジタル方式 ,  *導関数 ,  数値地形モデル
準シソーラス用語： 土地管理 ,  多変量 ,  多項式モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： トポグラフィー ,  ディジタル地形モデリング ,  多項式モデル ,  DEM誘導体 ,  土壌-景観解析

分類 (1件)： 土壌化学  (FB04040C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多項式 ,  計算 ,  DEM ,  導関数 ,  土壌 ,  厚さ ,  モデリング