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J-GLOBAL ID：202202224259804992   整理番号：22A0297358

糖尿病性足潰瘍における人工知能可能創傷イメージングモバイルアプリケーションの臨床的検証【JST・京大機械翻訳】

Clinical validation of an artificial intelligence-enabled wound imaging mobile application in diabetic foot ulcers

著者 (12件)： Chan Kai Siang (Department of General Surgery, Vascular Surgery Service, 11 Jalan Tan Tock Seng, Singapore) ,  Chan Yam Meng (Department of General Surgery, Vascular Surgery Service, 11 Jalan Tan Tock Seng, Singapore) ,  Tan Audrey Hui Min (Department of General Surgery, Vascular Surgery Service, 11 Jalan Tan Tock Seng, Singapore) ,  Liang Shanying (Department of General Surgery, Vascular Surgery Service, 11 Jalan Tan Tock Seng, Singapore) ,  Cho Yuan Teng (Department of General Surgery, Vascular Surgery Service, 11 Jalan Tan Tock Seng, Singapore) ,  Hong Qiantai (Department of General Surgery, Vascular Surgery Service, 11 Jalan Tan Tock Seng, Singapore) ,  Yong Enming (Department of General Surgery, Vascular Surgery Service, 11 Jalan Tan Tock Seng, Singapore) ,  Chong Lester Rhan Chaen (Department of General Surgery, Vascular Surgery Service, 11 Jalan Tan Tock Seng, Singapore) ,  Zhang Li (Department of General Surgery, Vascular Surgery Service, 11 Jalan Tan Tock Seng, Singapore) ,  Tan Glenn Wei Leong (Department of General Surgery, Vascular Surgery Service, 11 Jalan Tan Tock Seng, Singapore) ,  Chandrasekar Sadhana (Department of General Surgery, Vascular Surgery Service, 11 Jalan Tan Tock Seng, Singapore) ,  Lo Zhiwen Joseph (Department of General Surgery, Vascular Surgery Service, 11 Jalan Tan Tock Seng, Singapore)
資料名： International Wound Journal  (International Wound Journal)
巻： 19  号： 1  ページ： 114-124  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2624A  ISSN： 1742-4801  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 糖尿病患者における糖尿病性足潰瘍(DFU)の発生の15%から25%までの寿命リスクがある。DFUは,手動測定を用いて伝統的に行われた合併症および/または分離の開発のための追跡および評価が必要である。本研究は,従来の測定による人工知能可能創傷イメージング移動応用(CARES4WOUNDS[C4W]システム,Tetsuyu,シンガポール)の検者内および評価者間の信頼性を比較することを目的とした。これは,2020年6月から2021年1月までのDFUの28人の患者に関する前向き横断的研究である。評価した主な創傷パラメータは長さと幅であった。伝統的マニュアル計測のために,面積をグラフィカル紙上の追跡損傷によって算出した。クラス内相関統計を用いて,評価者内および評価者間信頼性を分析した。<0.5,0.5~0.75,0.75~0.9および>0.9の値は,それぞれ,不良,中等度,良好および優れた信頼性を示した。28人の患者からの75の創傷エピソードを収集し,合計547の創傷画像を本研究で分析した。最初の臨床相談とすべての創傷エピソードの間の中央値創傷面積は,それぞれ3.75cm2(四分位範囲[IQR]1.40~16.50)と3.10cm2(IQR0.60~14.84)であった。同じ創傷の3つの異なる画像捕捉に関するC4Wの優れた評価者内信頼性があった(評価者内信頼性は0.933-0.994)。また,長さ(0.947),幅(0.923),および面積(0.965)のための3つのC4W装置の間には,優れた評価者間信頼性がある。長さ,幅および面積(範囲0.825~0.934)に対する良好な評価者間信頼性を,創傷看護師測定および各C4Wデバイスの間で得た。結論として,従来の創傷測定に対するC4W測定の良好な評価者間および評価者内信頼性を得た。C4WはDFU創傷進行をモニターする有用な補助剤である。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  *創傷 ,  *糖尿病 ,  シンガポール共和国 ,  *画像処理 ,  *足 ,  画像 ,  *人工知能 ,  捕獲 ,  合併症 ,  看護師
準シソーラス用語： *足部潰瘍 ,  *糖尿病性足部潰瘍 ,  糖尿病患者 ,  *モバイルアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人工知能 ,  糖尿病性足 ,  足潰瘍 ,  モバイルアプリケーション ,  創傷治癒

分類 (2件)： 皮膚疾患の治療一般  (GF05010P) ,  代謝異常・栄養性疾患の治療  (GD05030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 糖尿病性足潰瘍 ,  人工知能 ,  創傷 ,  臨床 ,  検証