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J-GLOBAL ID：202202224264694324   整理番号：22A1103995

鳥類種の検出のための深層学習法の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Deep Learning Methods for Detection of Bird Species

著者 (5件)： Rath Subhashree (New Horizon College of Engineering Bangalore,Department of Computer science and Engineering,India) ,  Kumar Senthil (New Horizon College of Engineering Bangalore,Department of Computer science and Engineering,India) ,  Guntupalli Venkata Sai Kumar (New Horizon College of Engineering Bangalore,Department of Computer science and Engineering,India) ,  Sourabh S M (New Horizon College of Engineering Bangalore,Department of Computer science and Engineering,India) ,  Riyaz Shaik (New Horizon College of Engineering Bangalore,Department of Computer science and Engineering,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICAIS  ページ： 234-239  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鳥類は,常にあらゆる周辺の重要な部分であり,それらは環境にとって最も重要である。これを取り上げて,現在,どのように重要であるかは,異なる動物の間で鳥類を同定できるかどうかを明確にする。論文は,それらの種に関して鳥類を同定する方法を示唆する。奥行き学習を用いた教師なし学習アルゴリズムを用いて,色,翼,眼などの物理的特徴のいくつかを抽出し,次に,与えられた入力画像と比較するデータセットとして訓練された,その物理特徴のいくつかを抽出することにより,そのモデルをネットワーク化した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *学習 ,  教師なし学習
準シソーラス用語： ネットワーク化 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 鳥類 ,  深層学習 ,  解析