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J-GLOBAL ID：202202224278955570   整理番号：22A0909601

動的ネットワークのHurst解析【JST・京大機械翻訳】

Hurst analysis of dynamic networks

著者 (1件)： Nie Chun-Xiao (School of Statistics and Mathematics, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China)
資料名： Chaos  (Chaos)
巻： 32  号： 2  ページ： 023130-023130-15  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0550A  ISSN： 1054-1500  CODEN： CHAOEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間スタンプによるネットワークスナップショットのシーケンスは,システムダイナミックスを記述するための有効なツールである。最初に,本論文は,構造動力学に隠されたフラクタル構造を記述するために,Hurst積分を用いたスナップショットネットワークのマルチフラクタル解析を構築した。第二に,ネットワークモデルを調整して,Hurst指数の意味を明らかにするために比較分析を行い,スナップショットネットワークが通常,局所および大域的フラクタル構造のような複数のフラクタル構造を含むことを見出した。最後に,2つの実際のネットワークデータセットのフラクタル構造を考察した。実際のスナップショットネットワークも,Hurst指数によって識別できる豊富な動力学を含むことを見出した。特に,金融ネットワークの動力学はマルチフラクタル構造を含む。本論文は,動的ネットワークを研究するための展望を提供し,それによって,複雑なシステムダイナミックスのフラクタル特性を間接的に記述した。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  解析 ,  金融 ,  システムダイナミックス ,  フラクタル
準シソーラス用語： マルチフラクタル ,  ネットワークモデル ,  スナップショット ,  *動的ネットワーク ,  スタンプ ,  Hurst指数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (2件)： 動的ネットワーク ,  解析