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J-GLOBAL ID:202202224326673701   整理番号:22A0950872

低地熱帯地域におけるモンスーン降雨の内挿を改良する意味のある共変量の同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying meaningful covariates that can improve the interpolation of monsoon rainfall in a low-lying tropical region
著者 (2件):
資料名:
巻: 42  号:ページ: 1500-1515  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0905A  ISSN: 0899-8418  CODEN: IJCLEU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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モンスーン季節全体にわたる降雨の時空間分布の評価は,バングラデシュのような熱帯低気圧地域における水資源管理にとって重要である。一次目的は,バングラデシュにおける全季節の累積降雨と同様に,各モンスーン月に対する適切な補間法を見出すことである。バングラデシュとモンスーンシステムのユニークな位置の両方が降雨の変化に寄与するので,適切な補間モデルを適用したとき,関連する適切な共変量の同定は信頼できる推定を提供できる。いくつかの潜在的共変量は,他者の間で,遠隔感知環状平均モンスーン降雨(RAAMR),Bengalへの距離およびHindu-Kushヒマラヤ地域までの距離を含む,明らかに識別される。。”.”結論]は,他者の間では,リモートセンシングした平均モンスーン降雨(RAAMR),Bengalへの距離,およびHindu-Kushヒマラヤ地域への距離を含む。本研究は,主に,外部情報をプラスの影響に取り込むことができる外部ドリフト(KED)によるクリギング法を検討した。次に,この方法を,交差検証法を用いて,より伝統的な単変量,通常のクリギング(OK)および逆距離重み付け(IDW)法と比較した。34観測所における1970年から2016年までの毎日の降雨データを評価に用いた。結果は,KEDモデルが,6月,8月,9月および年平均モンスーン降雨の考慮された変異体に適しているが,一方,OKは7月に適していることを示した。全体として,KEDはRAAMRデータの組み込みで優れたモデルであることが分かった。クリギングシステムにおけるリモートセンシングデータの成功した包含は,気候測定資源が限られている国の気候学研究における新しい次元を開いた。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
気候学,気候変動  ,  大気大循環,熱帯気象 

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