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J-GLOBAL ID:202202224391260089   整理番号:22A0624392

南インド,Cauvery川の伸張に沿った地下水汚染脆弱性を評価するための地理空間技術と修正DRASTICモデル【JST・京大機械翻訳】

Geospatial technology and modified DRASTIC model to assess the groundwater pollution vulnerability along a stretch of Cauvery River, South India
著者 (3件):
資料名:
巻: 81  号:ページ: 85  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0684B  ISSN: 1866-6280  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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近年,汚染に対する地下水帯水層の脆弱性は主要な課題の1つである。工業化,森林伐採と農業活動の速い成長は,地下水汚染のための潜在的供給源であった。地域の地下水脆弱性の評価は,地下水管理と開発活動に必要である。本研究では,改良DRASTICモデルを用いて,インド,タミルNadu州におけるNamakkalとErode地区におけるCauvery川(KumarapalayamからKokkarayanpettai)の限られた伸張に沿った汚染に対する帯水層の脆弱性を評価した。織物染色ユニットと他の小規模産業は,Cauvery川岸のKokkarayanpettai伸張にKumarapalayam沿いに位置する。河川コースは,多くの染色産業からの排水の処分により高度に汚染されている。第1段階では,地下水深さ(D),正味涵養(R),帯水層媒体(A),土壌媒体(S),地形(T),通気帯(I)の影響,透水係数(C)を含むDRASTICパラメータにランクと重みを割り当てた。これらのパラメータは統合され,非常に低い(1.88%),低い(9.33%),中程度(24.23%),高い(52.57%)および非常に高い(11.99%)脆弱性ゾーンのような5つのカテゴリーに再分類された。結果は,研究地域の約64%が,DRASTIC指数として地下水脆弱性によって影響を受けることを明らかにした。さらに,ラインメント密度と土地利用/土地被覆をDRASTICモデルに取り入れた。統合結果はまた,汚染に脆弱な研究地域における主要な地下水帯水層ゾーンを示した。最後に,改良DRASTICモデルを地下水試料中の硝酸塩(NO_3)濃度によって検証し,結果で82.42%の精度を示した。修正DRASTICモデルは地下水汚染リスクを推定するための必須ツールの1つであることを確認した。全体の結果は,研究地域の地下水帯水層が下水処分と染色産業による汚染に直面していることを明らかにした。汚染のない地下水帯水層を維持するためには,即時注意が必要である。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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水質汚濁一般 

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