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J-GLOBAL ID：202202224407729855   整理番号：22A0900340

ビッグデータ分析は組織を持続可能な競争優位を達成することができるか?開発調査【JST・京大機械翻訳】

Can big data analytics help organisations achieve sustainable competitive advantage? A developmental enquiry

著者 (1件)： Shah Tushar R. (Department of Business Administration, College of Business and Technology - BA Campus, Northeastern State University, 3100 E. New Orleans, Broken Arrow, OK - 74014, USA)
資料名： Technology in Society  (Technology in Society)
巻： 68  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0711A  ISSN： 0160-791X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会は,ディジタル革命により誘発され,根本的かつ高速に変化する。したがって,そのニーズと誤嚥変化として,顧客を引き付け,満足し,保持する新しい方法を探す。このような新しい方法は,企業の要求を競争優位性を達成するように構成する。しかし,この現在のデジタル時代において,従来の「Porterian」競合優位性障壁は,維持するのが困難であった。さらに,COVIDはディジタル化のペースの急速な加速をもたらした。あらゆるデジタルで生成された巨大なデータは,今日,他の企業資源と賢明に結合された。この大きなデータを,組織が維持し,成長できる意味のある知識に変換することができる。大きいデータは,持続可能な競争優位性を提供する。この概念論文では,これらの質問に対する回答を探索するために,戦略的管理ドメインから資源ベースビューを通して解析した知識ベース手法を使用した。Iは以下のものを統合する全体的フレームワークを導入する。(i)企業知識,(ii)管理能力と意思決定,(iii)持続可能な競争優位性,(iv)大きなデータ分析。この枠組みを「持続可能な競争アドバンテージとしてのBDAの永続モデル」と呼ぶ。また,著者らは,SAMDDC-DAMPPCモデルと呼ぶユニークな解析的成熟モデルを提案して,それは,それらの分析的成熟に基づく企業の同定と分類を助けることができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  競争 ,  資源 ,  知識 ,  データ解析 ,  *モデル ,  ディジタル方式 ,  優越 ,  構成 ,  知識ベース ,  誤嚥 ,  競争力
準シソーラス用語： *競争優位 ,  ディジタル化 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ビッグデータ分析 ,  知識ベースの視点 ,  成熟度モデル ,  資源ベースビュー ,  持続可能な競争優位 ,  デジタル時代

分類 (1件)： 経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (5件)： データ分析 ,  組織 ,  競争優位 ,  開発 ,  調査