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J-GLOBAL ID：202202224414112846   整理番号：22A0803807

Ba-PSO:多目的グリッドスケジューリング問題を解くための平衡PSO【JST・京大機械翻訳】

Ba-PSO: A Balanced PSO to solve multi-objective grid scheduling problem

著者 (2件)： Ankita (C.V. Raman Global University, Bhubaneswar, India) ,  Sahana Sudip Kumar (Birla Institute of Technology, Mesra, Ranchi, India)
資料名： Applied Intelligence  (Applied Intelligence)
巻： 52  号： 4  ページ： 4015-4027  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0297A  ISSN： 0924-669X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算グリッドでは,環境は本質的に動的であり,複数の管理領域にわたって分散資源拡散を持っている。したがって,計算グリッドに提出されたアプリケーションのための効果的なスケジューリングメカニズムを提供する必要がある。粒子スウォーム最適化(PSO)は,複雑な問題に対する解を見つける際に非常に一般的なメタヒューリスティックである。他のメタヒューリスティックと比較して,PSOはより少ないパラメータおよびより良い計算効率を有した。本論文では,PSO i.e.平衡PSO(Ba-PSO)の先進形式を提案し,計算グリッドのスケジューリング問題を解決した。提案したアルゴリズムは,ジョブ実行時間を減らし,資源の利用を改善する。提案したBa-PSOはスケーラブルであり,小型および大規模データセットに対して動作する。標準データセットの役割は,アルゴリズムの作業の調査を助け,テストされるアルゴリズムに関する重要な洞察を提供するので,新しいアルゴリズムをテストする際に重要である。本論文は,チェコ国立グリッドインフラストラクチャー,すなわち,メタセンタによって生成された標準データセットを使用した。提案したBa-PSOアルゴリズムを,標準データセットを用いて評価し,その結果は,他の考慮した決定論的および発見的手法よりも性能が優れていた。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  性能 ,  *スケジューリング ,  資源 ,  発見的方法 ,  応用プログラム ,  チェコ共和国
準シソーラス用語： 計算効率 ,  グリッドコンピューティング ,  ヒューリスティック ,  決定論 ,  粒子スウォーム ,  *グリッドスケジューリング ,  大規模データセット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： バランス ,  PSO ,  最適化 ,  群れ ,  スケジューリング

分類 (2件)： 工程管理  (KB03030P) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： Ba ,  PSO ,  グリッドスケジューリング ,  平衡