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J-GLOBAL ID:202202224420938649   整理番号:22A0482186

Goerges現象に基づく新しい過渡診断法を示唆する誘導電動機のターン間故障の比較研究【JST・京大機械翻訳】

A Comparative Investigation of Interturn Faults in Induction Motors Suggesting a Novel Transient Diagnostic Method Based on the Goerges Phenomenon
著者 (1件):
資料名:
巻: 58  号:ページ: 304-313  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0338B  ISSN: 0093-9994  CODEN: ITIACR  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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初期のターン間短絡回路は,電気機械において検出するための最も挑戦的な故障である。故障を同定するのは難しいだけでなく,診断と意思決定時間は,この故障の厳しさが非常に速く増加し,壊滅的な破壊をもたらすので重要である。この故障の迅速な検出の重要性にもかかわらず,古典的方法は,偽陽性診断結論を導く早期重症度条件に鈍感である可能性があることが最近示された。本論文では,比較臨界評価を行う磁束を利用するものに対する電流ベース手法の妥当性と信頼性を調べた。定常状態と過渡運転の両方を調べる一方,有限要素解析と実験試験を用いて研究を行った。本論文は,初期ターン間故障を確実に検出するための古典的手法の実行可能性を実証し,一方,フラックスベース法は,定常状態で電流ベースのものに対して感度が高く,優れていることを証明した。さらに,Goerges現象に基づく過渡法を,初めて提案した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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電動機 
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