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J-GLOBAL ID：202202224441851103   整理番号：22A1036604

学校-企業協力モードに基づく大学におけるイデオロジーと政治的教育資源の方法【JST・京大機械翻訳】

Method of Ideological and Political Teaching Resources in Universities Based on School-Enterprise Cooperation Mode

著者 (2件)： Xia Tian (Chemical Vocational College of Inner Mongolia, Inner Mongolia, Hohhot 010070, China) ,  Ahmad Muhammad Talal (Faculty of Agriculture, University of Agriculture, Faisalabad, Pakistan)
資料名： Mathematical Problems in Engineering (Web)  (Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7803A  ISSN： 1024-123X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個人化された推薦システムは,大学におけるイデオロギーと政治的教育資源の推薦に影響し,高いMAEスコアをもたらす。その結果,学校-企業協力パラダイムの下で,本研究は,大学と大学におけるイデオロギーと政治的教育資源のためのカスタマイズ推薦アプローチを提案した。大学とビジネスを組み合わせた教育パラダイムのバックドロップに対して,イデオロギーと政治的教育資源バンクを開発した。学習者のブラウジングデータ履歴を収集し,それらに対する学習関心モデルを作成した。ハイブリッド協調フィルタリング推薦法を考案した,そして,推薦エンジンを,個別化資源推薦ニーズと情報エントロピー重み分布モードを考慮して,Tasteコンポーネントによって確立した。以前の技術と比較して,開発したカスタム化推薦法は,命令資源の推薦品質をかなり強化し,MAEをそれぞれ29%と34%減少させた。Copyright 2022 Tian Xia and Muhammad Talal Ahmad. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *教育 ,  学習 ,  資源 ,  情報収集 ,  方法論 ,  経歴 ,  カスタム化
準シソーラス用語： 協調フィルタリング ,  学習者 ,  推奨システム ,  情報エントロピー ,  レコメンデーションエンジン ,  *教育資源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： CAI  (JE09000G)

引用文献 (19件)：

• E. Quintanilla, Y. S. Rawat, A. Sakryukin, "Adversarial learning for personalized tag recommendation," IEEE Transactions on Multimedia, no. 99, pp. 1, 2020.
• P. G. Altbach, "New universities pioneer different approaches to excellence in teaching and governance," Nature, vol. 574, no. 7779, pp. S60, 2019.
• H. Y. Jeong, "Multi criteria based personalized recommendation service using analytical hierarchy process for airbnb," The Journal of Supercomputing, vol. 77, no. 4, pp. 1-19, 2021.
• A. Pujahari, D. S. Sisodia, "Preference relation based collaborative filtering with graph aggregation for group recommender system," Applied Intelligence, vol. 51, no. 1, pp. 1-15, 2021.
• N. Nassar, A. Jafar, Y. Rahhal, "A novel deep multi-criteria collaborative filtering model for recommendation system," Knowledge-Based Systems, vol. 187, no. Jan., 2020.

タイトルに関連する用語 (6件)： 学校 ,  企業 ,  協力 ,  大学 ,  政治 ,  教育資源