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J-GLOBAL ID:202202224475315110   整理番号:22A1174375

機械プレスに適用した実験の最適設計によるモデル不確実性の同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of model uncertainty via optimal design of experiments applied to a mechanical press
著者 (8件):
資料名:
巻: 23  号:ページ: 579-606  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2047A  ISSN: 1389-4420  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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工学的応用において,ほとんどすべてのプロセスを,モデルの助けを借りて記述した。特に成形機は,制御と状態監視のための数学モデルに大きく依存している。これらの機械のモデリング,製造および組立の間の不正確性は,制御装置の性能を損なうモデルの不確実性を誘発する。本論文では,パラメータ同定,実験および仮説試験の最適設計を用いて,モデル不確実性を同定する手法を提案した。実験装置は,特定のモデルパラメータが最小分散で決定できるように,最適センサ位置によって特性化される。これは,実際のパラメータまたは異なる試験セットからのパラメータ推定が存在しなければならない信頼領域の計算を可能にする。推定パラメータ値の不一致は,それらの近似信頼度楕円体を考慮して,データの不確実性によって説明できなかったが,モデル不確実性の指標であった。提案方法は3D Servo Pressの部品を用いて実証され,スピンドルを偏心サーボ駆動と結合させる多技術成形機である。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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