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J-GLOBAL ID：202202224538433962   整理番号：22A1135013

三次元魚体パラメータ化モデリング【JST・京大機械翻訳】

Parametric modeling of 3D fish body

著者 (5件)： Hu Haitao (華北電力大学控制与計算机工程学院,北京102206) ,  Zhao Yinjun (華北電力大学控制与計算机工程学院,北京102206) ,  Shi Min (華北電力大学控制与計算机工程学院,北京102206) ,  Zhao Guoliang (華北電力大学控制与計算机工程学院,北京102206) ,  Zhu Dengming (中国科学院計算技術研究所前瞻研究実験室,北京100190)
資料名： Zhejiang Daxue Xuebao. Lixue Ban  (Zhejiang Daxue Xuebao. Lixue Ban)
巻： 49  号： 1  ページ： 19-26  発行年： 2022年 
JST資料番号： C3049A  ISSN： 1008-9497  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水中環境が複雑で、魚類の三次元モデル獲得が非常に困難であるため、三次元魚類データ駆動に基づく多くの自動化研究が展開できない。三次元魚体パラメータ化モデリング法を提案した。最初に,3D魚体データを,専門モデリング士によって構築した標準魚体テンプレート登録スキャナによって収集し,そして,3D魚体格子データセットを,構築した。次に,主成分分析(PCA)を用いて,3D魚体メッシュモデルをモデル化し,そして,魚体のパラメトリック表現モデルを確立した。最後に,ソウギョのデータを収集した。実験結果は,登録した3D魚体モデルと実際の走査魚体モデルの頂点の間の平均二乗平均誤差が0.6913mmであり,許容範囲であることを示した。三次元魚体パラメタリゼーション表示モデルにおける重みパラメータを変えることで、大量の3次元魚体データを迅速に生成し、三次元魚体データの獲得困難問題を解決した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  データ ,  魚類 ,  環境 ,  *モデリング ,  走査装置 ,  モデル ,  ソウギョ ,  *三次元 ,  *パラメータ ,  主成分分析 ,  パラメタリゼーション ,  三次元モデル
準シソーラス用語： メッシュモデル ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 魚類  (FH02020K)

タイトルに関連する用語 (2件)： パラメータ化 ,  モデリング