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J-GLOBAL ID：202202224565629405   整理番号：22A0682962

水文化学指数,硝酸塩安定同位体,および新しいBayesian安定同位体混合モデル(MixSIAR)を用いた中国北西部,Weining平野における浅層地下水硝酸塩汚染の同定と配分【JST・京大機械翻訳】

Identification and apportionment of shallow groundwater nitrate pollution in Weining Plain, northwest China, using hydrochemical indices, nitrate stable isotopes, and the new Bayesian stable isotope mixing model (MixSIAR)

著者 (10件)： He Song (School of Water and Environment, Chang’an University, No. 126 Yanta Road, Xi’an, 710054, Shaanxi, China) ,  He Song (Key Laboratory of Subsurface Hydrology and Ecological Effects in Arid Region of the Ministry of Education, Chang’an University, No. 126 Yanta Road, Xi’an, 710054, Shaanxi, China) ,  Li Peiyue (School of Water and Environment, Chang’an University, No. 126 Yanta Road, Xi’an, 710054, Shaanxi, China) ,  Li Peiyue (Key Laboratory of Subsurface Hydrology and Ecological Effects in Arid Region of the Ministry of Education, Chang’an University, No. 126 Yanta Road, Xi’an, 710054, Shaanxi, China) ,  Su Fengmei (School of Water and Environment, Chang’an University, No. 126 Yanta Road, Xi’an, 710054, Shaanxi, China) ,  Su Fengmei (Key Laboratory of Subsurface Hydrology and Ecological Effects in Arid Region of the Ministry of Education, Chang’an University, No. 126 Yanta Road, Xi’an, 710054, Shaanxi, China) ,  Wang Dan (School of Water and Environment, Chang’an University, No. 126 Yanta Road, Xi’an, 710054, Shaanxi, China) ,  Wang Dan (Key Laboratory of Subsurface Hydrology and Ecological Effects in Arid Region of the Ministry of Education, Chang’an University, No. 126 Yanta Road, Xi’an, 710054, Shaanxi, China) ,  Ren Xiaofei (School of Water and Environment, Chang’an University, No. 126 Yanta Road, Xi’an, 710054, Shaanxi, China) ,  Ren Xiaofei (Key Laboratory of Subsurface Hydrology and Ecological Effects in Arid Region of the Ministry of Education, Chang’an University, No. 126 Yanta Road, Xi’an, 710054, Shaanxi, China)
資料名： Environmental Pollution  (Environmental Pollution)
巻： 298  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0984B  ISSN： 0269-7491  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地下水硝酸塩(NO_3-)汚染は世界的な環境問題である。したがって,その潜在的発生源の同定と分配は,地下水品質の効果的制御のために非常に重要である。本研究では,地下水NO_3-汚染の潜在的発生源を同定し,中国北西部の伝統的農業地域,Weining平野における異なる土地利用/土地被覆(LULC)タイプにおけるそれらの割り当てを決定した。二重NO_3-同位体(δ15N-NO_3とδ18O-NO_3)と同様に,多重水化学指標を用いて,地下水品質とその影響因子を調べた。研究地域のLULCパターンは,Sentinel-2衛星から収集したリモートセンシング画像データの解釈によって最初に決定し,次に,ベイジアン安定同位体混合モデル(MixSIAR)を用いて地下水NO_3-濃度に対する潜在的発生源の比例寄与を推定した。研究地域における地下水品質は,人類学的影響がより重要である自然と人為的要因の両方によって影響された。LULCの結果は,灌漑された土地が平野における優勢なLULCタイプであり,576.6km2(平野の全表面調査地域の57.18%)の面積をカバーすることを明らかにした。他方,NO_3-同位体の結果は,土壌窒素(SN)と同様に,糞尿と下水(M&S)が地下水NO_3-の主要な寄与因子であることを示唆した。さらに,MixSIARモデルから得た結果は,地下水NO_3-に対するM&Sの平均比例寄与が,森林,灌漑,水田,および都市土地でそれぞれ55.5,43.4,21.4,および78.7%であることを示した。一方,SNは森林,灌漑,水田および都市土地でそれぞれ29.9,43.4,61.5および12.7%の平均比例寄与を示した。本研究は,研究地域における持続可能な地下水管理を支援するための地方当局のための貴重な情報を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 濃度 ,  森林 ,  灌漑 ,  土地利用 ,  *下水 ,  都市 ,  *硝酸塩 ,  土地 ,  屎尿 ,  *モデル ,  *安定同位体 ,  発生 ,  農業地区 ,  土地被覆
準シソーラス用語： 環境問題 ,  発生源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地下水硝酸塩汚染 ,  二重硝酸塩同位体 ,  Bayes混合モデル ,  土地利用/土地被覆パターン ,  発生源同定と割当

分類 (1件)： 水質汚濁一般  (SB02010U)

タイトルに関連する用語 (11件)： 水文化学 ,  指数 ,  硝酸塩 ,  安定同位体 ,  混合モデル ,  中国北西部 ,  平野 ,  浅層地下水 ,  硝酸塩汚染 ,  同定 ,  配分