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J-GLOBAL ID：202202224739456647   整理番号：22A0446448

肥満関連リモデリングを評価するための階層的マルチモダリティ予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical Multi-modality Prediction Model to Assess Obesity-Related Remodelling

著者 (14件)： Bernardino Gabriel (Univ Lyon, Universite Claude Bernard Lyon 1, INSA-Lyon, CNRS, Inserm, CREATIS UMR 5220, U1294, Lyon, France) ,  Clarysse Patrick (Univ Lyon, Universite Claude Bernard Lyon 1, INSA-Lyon, CNRS, Inserm, CREATIS UMR 5220, U1294, Lyon, France) ,  Sepulveda-Martinez Alvaro (Fetal Medicine Research Center, BCNatal - Barcelona Center for Maternal-Fetal and Neonatal Medicine (Hospital Clinic and Hospital Sant Joan de Deu), Institut Clinic de Ginecologia Obstetricia i Neonatologia, Universitat de Barcelona, Centre for Biomedical Research on Rare Diseases CIBER-...) ,  Sepulveda-Martinez Alvaro (Fetal Medicine Unit, Department of Obstetrics and Gynecology, Hospital Clinico de la Universidad de Chile, Santiago de Chile, Chile) ,  Rodriguez-Lopez Merida (Fetal Medicine Research Center, BCNatal - Barcelona Center for Maternal-Fetal and Neonatal Medicine (Hospital Clinic and Hospital Sant Joan de Deu), Institut Clinic de Ginecologia Obstetricia i Neonatologia, Universitat de Barcelona, Centre for Biomedical Research on Rare Diseases CIBER-...) ,  Rodriguez-Lopez Merida (Pontificia Universidad Javeriana Seccional Cali, Cali, Colombia) ,  Prat-Gonzalez Susanna (Centre de Diagnostic per la Imatge, Hospital Clinic, Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain) ,  Sitges Marta (Institut d’Investigacions Biomediques August Pi i Sunyer, Barcelona, Spain) ,  Sitges Marta (Institut Clinic Cardiovascular, Hospital Clinic, Universitat de Barcelona, Centre for Biomedical Research on CardioVascular Diseases (CIBERCV), Barcelona, Spain) ,  Gratacos Eduard (Fetal Medicine Unit, Department of Obstetrics and Gynecology, Hospital Clinico de la Universidad de Chile, Santiago de Chile, Chile) ,  Gratacos Eduard (Institut d’Investigacions Biomediques August Pi i Sunyer, Barcelona, Spain) ,  Crispi Fatima (Fetal Medicine Unit, Department of Obstetrics and Gynecology, Hospital Clinico de la Universidad de Chile, Santiago de Chile, Chile) ,  Crispi Fatima (Institut d’Investigacions Biomediques August Pi i Sunyer, Barcelona, Spain) ,  Duchateau Nicolas (Univ Lyon, Universite Claude Bernard Lyon 1, INSA-Lyon, CNRS, Inserm, CREATIS UMR 5220, U1294, Lyon, France)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13131  ページ： 103-112  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心臓血管疾患の診断は,心臓の可能性のある評価として完全で堅牢なため,複数の様式を使用する。しかし,明確な病理に対処するとき,すべての情報は,信頼できる診断を達成するために必要でないかもしれない。より複雑なデータの取得が有用である患者を同定するための確率的機械学習法を提案した。様式間に階層的関係が存在すると仮定した:心エコー検査は,他の様式(磁気共鳴画像法(MRI))よりも,よりアクセスしやすく,経済的コストが低い。フレームワークは2つの分類器モデルから成り,それぞれ,心エコーとMRIビューから病気を予測し,両予測を組み合わせたサンプル重み付けモデルである。この重み付けモデルを用いて,どの個人が心エコー検査に追加のMRI取得を必要としないかを決定した。心エコー研究(N=480)の無症候性個人のデータセットで,MRI(N=159)を含むサブセットのサブセットを例証した。心臓形状に対する過体重の影響について解析した。リモデリングの型は血圧に依存した:高血圧と組み合わせた過体重は心室量の増加をもたらし,一方,サイズ変化は低圧個体で保存されていた。著者らの方法で,著者らは,前者のグループの境界ケースがMRIを組み入れた後に正しく分類できるが,後者ではそうではないことを確認した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 血圧 ,  心臓 ,  高血圧症 ,  心室 ,  心血管疾患 ,  *肥満 ,  NMRイメージング ,  ロバスト性 ,  病理 ,  機械学習 ,  *予測モデル ,  心エコー法
準シソーラス用語： 過体重 ,  *リモデリング ,  *マルチモダリティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データ融合 ,  確率モデル ,  機械学習 ,  心臓イメージング ,  心臓リモデリング

分類 (1件)： 循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 肥満 ,  リモデリング ,  評価 ,  マルチモダリティ ,  予測モデル