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J-GLOBAL ID:202202224764109957   整理番号:22A0416323

NARSにおける目標生成と管理【JST・京大機械翻訳】

Goal Generation and Management in NARS
著者 (3件):
資料名:
巻: 13154  ページ: 96-105  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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AGIシステムは,複雑で,動的で,しばしば新規である現実的環境において操作しながら,自律的にそれらの多くの目標を追求するべきである。本論文は,非公理推論システム(NARS)における目標生成と管理のための理論と機構について議論する。NARSは,その経験からフィードバックを統合し,主観的ではあるが,有用で,予測的で意味のあるモデルを構築するために,実行可能行動を実行することにより,その目標を達成する。システムの絶えず変化する知識は,既存の目標から新しい目標を適応的に導出することを可能にする。派生した目標は,それらの親の目標を達成するだけでなく,独立した動機も示す。システムは,その経験と推論能力から取得した優先度,コンテキスト,および知識に基づいて,その多くの目標を追求する方法を決定する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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人工知能 
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