文献

J-GLOBAL ID：202202224802734332   整理番号：22A0736942

システム不完全性を持つバイスタティックMIMOレーダのための動的部分空間角推定法【JST・京大機械翻訳】

Dynamic subspace angle estimation method for bistatic MIMO radar with system imperfections

著者 (4件)： Baidoo Evans (College of Computer and Information, Hohai University, Nanjing, Jiangsu Province, China) ,  Hu Jurong (College of Computer and Information, Hohai University, Nanjing, Jiangsu Province, China) ,  Bao Zeng (College of Computer and Information, Hohai University, Nanjing, Jiangsu Province, China) ,  Li Wang (College of Computer and Information, Hohai University, Nanjing, Jiangsu Province, China)
資料名： Digital Signal Processing  (Digital Signal Processing)
巻： 122  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1600A  ISSN： 1051-2004  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ターゲット位置確認のための不快なレーダ条件に耐えることができる高分解能方法の開発は,挑戦的である。本論文では,大きな電力差を持つ相互結合とコヒーレント信号の共存によりもたらされるシステム不完全性を持つバイスタティック多入力多出力(MIMO)レーダの角度推定問題を扱う新しい動的部分空間法を提案した。提案した動的部分空間角推定法は2つの部分空間アプローチから成る。結合キャリブレーションアプローチによる動的部分空間再サンプリングと結合キャリブレーションアプローチによる動的部分空間超解像。両手法の実施は,信号デカップリングを達成するためにアレイ構造のトポロジーを利用する方法で線形変換技術を適用する。さらに,提案した手法は,信号サンプルのデシメーションとビーム成形フレームワークの定式化を考案し,逆相関を誘導し,信号分解能を達成した。最後に,格子精錬技術と結合した行列反転機構を利用する1Dペアワイズスペクトル推定器を導入して,明白な電力差で目標角度を解決した。既存の方法とは対照的に,提案方法は,固有雑音抑圧能力のため,有色雑音シナリオへのその適用性の余分な利点を持っている。したがって,これは不完全システムへの高い適合性を増大させる。提案アルゴリズムの妥当性と既存の方法に対する有効性の証拠を,様々な条件下の数値シミュレーションによって実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  位相幾何学 ,  *レーダ ,  電力 ,  雑音発生防止 ,  デカップリング ,  *空間 ,  一次元 ,  超解像 ,  デシメーション ,  定式化 ,  ビーム成形
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  *MIMO ,  *部分空間 ,  *MIMOレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： DODとDOA推定 ,  コヒーレント信号 ,  バイスタティックMIMOレーダ ,  近接間隔信号 ,  相互結合 ,  超分解能アルゴリズム

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 不完全性 ,  バイ ,  MIMOレーダ ,  部分空間 ,  推定法