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J-GLOBAL ID:202202224987256644   整理番号:22A1084230

通気帯の拡張:河川流生成における液体水貯留と透過のための雪の役割の特性化【JST・京大機械翻訳】

Extending the vadose zone: Characterizing the role of snow for liquid water storage and transmission in streamflow generation
著者 (9件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: e14541  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0474A  ISSN: 0885-6087  CODEN: HYPRE3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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水源流域における河川流応答は,春の融雪の間の河川への丘陵斜面の水文学的連結性に非常に敏感である。高山積雪内の横方向連結性を生成する流れ経路のポイントツープロットスケールでの強い証拠にもかかわらず,メルト水は一般に積雪を通して垂直に浸透すると考えられている。水文モデルは,積雪および/または土壌カラムから一度放出する水の水平(下流)経路選定のみを扱う。この仮定は,雪が卓越する山岳水源における水文接続の完全な動的性質を表す能力を制限する。したがって,本研究の目的は,春の融雪季節における高山積雪における液体水の時空間分布を制御する機構を評価することである。著者らは,地上レーザ走査(TLS),地中レーダ(GPR),および手動観測を利用して,積雪深,雪水当量(SWE),および雪内液体含水量(LWC)の季節的動態を地図化した。これらの観測をモジュラ雪モデル(SUMMA)による点規模パラメータ感度解析と比較した。結果は,融雪中の高山積雪におけるLWCの高い空間的変動を示した。統計解析は,LWCが積雪深に最も高度に相関することを示した(r2=0.62)。しかし,裸地と地形斜面への距離を含むことは,決定係数(r2=0.67)をわずかに改善した。水文モデルは積雪液体水貯蔵における多くの観測動力学をシミュレートする柔軟性を持つが,以前に公表されたパラメータ範囲を用いたモデルシミュレーションは3地点の1つで高液体水貯蔵を常に過小評価した。これは,積雪または雪塊を通る表面流出における水の表面貯水能力を欠く現在のモデル構造の結果である。モデルベース感度評価と共に,雪内LWCの時空間分布の傾斜スケール特性化は,水文モデル開発と流域観測における今後の努力を知らせるであろう。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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水文学一般  ,  流出過程およびそれに及ぼす影響 

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