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J-GLOBAL ID：202202224992838667   整理番号：22A1117618

侵入検知のためのラッパー特徴選択に関する最近のアプローチのレビュー【JST・京大機械翻訳】

A review of recent approaches on wrapper feature selection for intrusion detection

著者 (3件)： Maldonado Javier (Departamento de Ingenieria Informatica, Universidad Tecnica Federico Santa Maria, Valparaiso, Chile) ,  Riff Maria Cristina (Departamento de Ingenieria Informatica, Universidad Tecnica Federico Santa Maria, Valparaiso, Chile) ,  Neveu Bertrand (LIGM, Ecole des Ponts, Univ Gustave Eiffel, CNRS, Marne-la-Vallee, France)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 198  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,侵入検出領域に適用される攻撃検出と分類のためのラッパー特徴選択技術の最近の進歩のレビューを提示する。この分野で出版された論文の量により,ラッパー特徴選択技術における現在の研究のレベルを確認することは困難である。さらに,多様な技法とデータセットにより,それらの間の関連特性を同定するのは困難であり,アーキテクチャ,性能,利点,および問題に関するものである。分類品質を測定するいくつかの計量があるので,報告された結果は不均一方法で頻繁に示された。本レビューから,著者らは,設計,理論,技術的特性,および一般的評価計量を考慮して,侵入検出領域におけるラッパー特徴選択技術の分類を提案した。また,このレビューで報告された攻撃シナリオについて,共通計量の記述と簡単な議論を考察した。本研究の最後に,既存の研究,オープンな挑戦および新しい方向の範囲を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *計算機プログラム ,  検出 ,  文献展望 ,  *特徴選択 ,  計算機アーキテクチャ ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： *ラッパー ,  *侵入検知システム ,  攻撃シナリオ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 侵入検出 ,  ラッパー特徴選択 ,  文献レビュー

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 侵入検知 ,  ラッパー ,  特徴選択 ,  レビュー