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J-GLOBAL ID：202202225044015008   整理番号：22A1101444

運転中の近赤外イメージングフォトプレチスモグラフィー【JST・京大機械翻訳】

Near-Infrared Imaging Photoplethysmography During Driving

著者 (4件)： Nowara Ewa M. (Mitsubishi Electric Research Laboratories (MERL), Cambridge, MA, USA) ,  Marks Tim K. (Mitsubishi Electric Research Laboratories (MERL), Cambridge, MA, USA) ,  Mansour Hassan (Mitsubishi Electric Research Laboratories (MERL), Cambridge, MA, USA) ,  Veeraraghavan Ashok (Electrical and Computer Engineering Department, Rice University, Houston, TX, USA)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 23  号： 4  ページ： 3589-3600  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像写真撮影法(iPPG)は,運転者の疲労を非閉塞性早期心不全検出に特定できる能力を可能にすることにより,運転者の安全システムを大きく改善できる。残念なことに,運転状況は,照明と運動を含むiPPGにユニークな挑戦をもたらす。第1に,駆動中の劇的な照明変動は,小さな強度ベースのiPPG信号を圧倒する。第2に,カメラ運動(例えば振動)と同様に,運転中の有意な運転者頭部運動が,iPPG信号を回復するのを困難にする。これら2つの課題に取り組むために,2つの革新を提示した。最初に,狭帯域近赤外(NIR)ビデオ記録を用いて,ほとんどの外部光変動を低減でき,信頼できる心拍数推定が得られることを示した。第2に,著者らは,iPPG信号の準周期性を活用し,最先端の方法よりも優れた性能を達成する,AutoSparsePPGと呼ぶ新しい最適化アルゴリズムを提示する。さらに,著者らは,同時のグランドトルースパルスオキシメータ記録による乗客の顔のNIRとRGBビデオ記録の両方を含む最初の公的に利用可能な駆動データセットを解放する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *運転 ,  最適化手法 ,  運転者 ,  心拍 ,  写真撮影 ,  録画 ,  心不全 ,  *近赤外線 ,  乗客 ,  狭帯域 ,  セキュリティシステム
準シソーラス用語： *フォトプレチスモグラフィー ,  頭部運動 ,  *近赤外イメージング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 運転者  (TB01040V)

タイトルに関連する用語 (2件)： 近赤外イメージング ,  フォトプレチスモグラフィー