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J-GLOBAL ID:202202225075291536   整理番号:22A0964475

コンビネットによるテキストCAPTCHAトラバーサル:カラーチャネルの影響【JST・京大機械翻訳】

Text CAPTCHA Traversal with ConvNets: Impact of Color Channels
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  号: REEPE  ページ: 1-5  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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既存の研究のほとんどは,固定長CAPTCHA認識を調査した。本論文では,動的特性シーケンスを認識するために,特別な損失関数で訓練された畳込みニューラルネットワークの適用を提案した。本論文は,モデルの最終品質に及ぼす個々の色チャネルとそれらの線形結合の影響を研究した。各色チャネルの重要性を,カラーピクセル値の線形結合における訓練された重み係数を用いて推定した。得られた結果は,認識品質の損失なしにモデル訓練のための資源要求を低減し,同時に訓練を加速することを可能にした。モデル誤差解析は,CAPTCHA設計の改善のための提案を可能にし,自動認識に対抗する方法を概説した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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